Grok Bot 应用指南实操案例：闲鱼上架、小红书做图、找工具、做短视频、整理收藏
闲鱼卖一件闲置，要准备标题、商品描述和咨询回复； 小红书发一套知识图文，又得查资料、写正文、排图片。 用 Grok Bot，可以把材料和要求交给它，让它把这些文件做出来。 下面是五种独立的用法，每个案例各建一个 Bot，完成自己的任务。 你可以只选其中一个照着做，比如先做六张知识图卡，或者把收藏的好
Codex 实战系列｜零代码画出复杂架构图
做方案时，最折磨人的就是架构图，几十个方框慢慢排，好不容易对齐，补一个模块，旁边的框和连线又要跟着挪。 如果在运营商、国央企，那种五六层的大图，光排版想想就是折磨，现在这部分可以让 Codex 帮忙。 把方案材料给它，接上 Draw.io MCP，让它先画出来，再打开 Draw.io 改到满意。 以
DeepSeek V4.1 Flash：架构学习笔记
DS 的架构创新还是太屌了。 放出来的已经是这个样子，很难想象他们背后做了多少探索。 DeepSeek 发布了 V4.1 Flash，采用 Causal Encoder-Decoder（CED） 结构，输入和输出的计算不对称：处理输入时，每个 token 激活约 8B 参数；生成时约 16B。 先聊
AI网站前端设计工作流：小白保姆级教程
最近接了好几个设计前端网页的活。 刚开始做的时候，我没有一套特别完整的方法，往往想到哪里改到哪里：改一版，再补一版，再推倒重来。 项目小的时候还好，遇到层级多、页面复杂的网站，效率就会很低，最后的检查环节也经常有疏漏。 于是我开始去找一套更正确、更标准化的流程。 先说明这篇文章写给谁：想尝试前端设计
AI 自媒体，一条知识视频到底是怎么做出来的？
我平时做一条 AI 知识视频，成片一般只有几分钟，但前面要做的事情其实不少。 选题、查资料、写稿、做演示页面、录屏，最后再把这些东西剪到一起。 我之前做过一期《为什么 AI 越用越蠢》，为了讲清楚上下文窗口是怎么回事，我把整期内容拆成了 11 个演示页面。 里面最麻烦的，反而是看起来最简单的几页动画
万字长文｜Agent 从入门到精通（附实战：论文整理 Agent 搭建）
大模型会回答以后，人们很快发现，光会回答还不够。 它得拿到最新数据，要能打开文件，得知道刚才那一步有没有做成，还得在出错以后继续处理。 今天看到的 Claude Code、Codex 和各种桌面 Agent，都是这些具体问题一点点推出来的。 1. 大模型和 Agent 到底有什么区别？ 大模型会生成
多任务处理的攻略法备忘录
咨询行业里，我曾遇到一位工作能力强得惊人的领导。他同时掌管多个项目，轻轻松松扛下常人近乎五倍的工作量，晚上八点来钟，一句「辛苦啦」就下班走人。想必他一定有什么专属的多任务攻略法吧。 带着这个念头观察下来，最后才搞明白——无论能力多强悍的人，其实根本没在做多任务处理。 取而代之的，其实是这两样功夫：「
