操作系统如何组织电脑中的文件？——OS 的文件管理
1. 文件的物理结构 经常买二手机械盘的朋友都知道，某鱼上淘来一个来路不明的盘后要做的第一件事，便是用软件扫盘，检查磁盘是否有坏道。 通常来讲，扫盘软件将磁盘划为一个一个的小区块，通过往区块中读写数据来检测其对应的硬件是否正常。 操作系统在组织文件时也是类似的思想。 它将磁盘物理上划为若干磁盘块，所
为了解决选题难，我搭了个聚焦 AI 视频的免费高质量情报站
跟大家一起做 AI 视频和出海这两年，我们一直在做风向标，从大家投稿和自己刷到的视频里挑值得做的赛道和对标。 做久了有个越来越明显的感受：一个题材等到上了热榜、大家都刷到的时候，基本已经开始卷了，真正有价值的是它刚冒头的那几天。 可问题是，B 站、YouTube、抖音、TikTok、小红书、X 每天
画过 10,000+ 张 UI 高保真，我的设计审美心得（1）：8 条原则 + 5 个常用 AI 设计 Skill
我做了 10 年 UI/UX 设计。 最早用 Adobe 全家桶，PS、AI、AE，Flash 也学过；后来换成 Sketch、Figma，前前后后画了上万张高保真。 现在有了 AI，出图变得简单多了。 但 AI 做出来的页面，常常一眼就能认出来：紫蓝渐变、居中排版、卡片套卡片、每个标题上面顶一个
FDE 实战案例｜数据清洗（海量多模态数据，怎么洗成一套可信数据）
前段时间，我们去一家美妆企业做 FDE 落地。 具体业务包括舆情分析、竞品调研、营销活动复盘，以及从评论区里提取用户对功效、肤感、成分、价格和使用场景的真实反馈。 项目启动以后，一个很现实的问题摆在面前：小红书、抖音、视频号、微博等平台的数据已经采集回来，但文字、图片、音频和视频混在一起；同一款产品
1,499 张 MJ 脸模参照图 + 1,439 张多视角姿势图 + 1,407 套纯服装参考图
1. 素材库越来越大，作品却越来越像 看着如今满屏的脸库、姿势库、服装库，总觉得这一幕似曾相识。 前 2 年大家囤的是提示词，把人物、风格、场景分门别类，用时复制粘贴、微调词缀；如今囤的是一张脸、一套衣服、一个动作，能拆解的都拆解，能复用的全存下。 以前靠文字反复拉扯的细节，现在直接指给模型看；更适
抖音 300 万赞的《过来人》，我用 AI 一句话复刻了：8 个古人、35 条镜头
你二战三战没上岸的时候，蒲松龄从十九岁考到了七十一岁。 你被人在背后指指点点的时候，李清照已经被说了快九百年。 你中年被晾在一边的时候，辛弃疾在家“歇”了快二十年。 我让 AI 把这些人请上了台。 雨夜，城门下，8 个古人站成一排，台下是举着灯笼的观众。 他们不讲道理，不灌鸡汤，就把自己卡住的那一关
TRAE 开发者个人助理，打响 AI Coding 的下半场
过去两年，AI Coding 最令人兴奋的时刻，大多止步于代码生成的那一秒。 一句话生成页面，几分钟搭出原型，一个开发者用半天时间做完了过去需要一周才能完成的开发任务…… 但在这之后，即使某项单点开发任务获得五倍、十倍的提速，一个项目从需求提出到产品交付的速度，有时候未必能有两倍效率提升。 时间去了
AI 视频焚诀：用 1 分钱 1 秒的 MiniMax H3 傻瓜式平替 Seedance + 复杂的 ComfyUI
上周开始，我们把一部分 AI 视频从 Seedance 2.0 mini 挪到了 RunningHub 上的 MiniMax H3，前前后后跑了一百多条成品视频，摸索出了一套比较成熟的低成本高质量制作流程。 大家都知道 Seedance 2.0 mini 现在已经很便宜了，火山官方是 9 分钱一秒（
