为了解决选题难,我搭了个聚焦 AI 视频的免费高质量情报站

AI 视频情报站公开页主题头图

跟大家一起做 AI 视频和出海这两年,我们一直在做风向标,从大家投稿和自己刷到的视频里挑值得做的赛道和对标。

做久了有个越来越明显的感受:一个题材等到上了热榜、大家都刷到的时候,基本已经开始卷了,真正有价值的是它刚冒头的那几天。
可问题是,B 站、YouTube、抖音、TikTok、小红书、X 每天都在冒新东西,谁也不可能天天把这几个平台挨个刷一遍。

所以 10 月 22 号,我让 Claude 搭了一个 AI 情报站,每天早上自动把这些平台扫一遍,再加上 GitHub、Hugging Face 和几个 AI 资讯站,一期两千多条公开内容,从里面挑出今天刚冒头的题材、X 上大家在聊的事和值得一用的新工具。
现在开了一个公开页面,谁都能看:

每天早上 6 点多更新,手机电脑直接打开,不用登录:https://lab.ytdeepsea.com/radar/

情报站今日一期的页面截图

今天这一期

这篇就聊聊这个页面怎么看、它凭什么说一个题材在冒头,还有我给它定的几条规矩。
代码也开源了,想自己部署、改成盯别的赛道的,仓库地址放在文末。

1. 精选头条可视化

打开页面,最上面放的是情报站每天的一条快讯视频,一分钟左右把当天 AI 圈最值得知道的四件事过一遍,这条快讯每天也会同步发到我的视频号和 X,页面上永远放最新那一期。

每日快讯视频截图

每天一条快讯

快讯下面是当天的一段总结和几个数字,比如今天(10 月 24 日)这一期,扫了 2,273 条内容,归出 16 个视频题材、14 个 X 热议、9 个开源项目。

往下是今天的头条,一般 6 到 8 条。
每条左边先放它说的那个题材的代表作,点开就能播,下面再排三个同类视频的小封面,右边是等级和四行字,S 是少见、正在起势、值得马上测的,A 是可以先做一次小测试的,B 和 C 是参考和先观察,四行分别是为什么值得看、怎么做、下一步做个什么小测试、要注意什么,手机上画面在上、字在下,扫一眼就能看完。

今日头条卡片的布局截图

今天的头条

今天排第一的是“Claude 改造电视突然冒头”,海外一批博主在拍让 Claude Code 去优化安卓电视、去广告、把旧电视改得跟新的一样,近 10 天集中出了 17 条,一个 3940 粉的号单条 86.2 万播放。
前后对比加上操作悬念,这种形式换个品牌、换个语言区完全可以照着拍(当然,涉及系统权限的那几步,别真把自家电视改坏了)。

头条和题材卡片都是先放视频,点封面就在页面里播,B 站、YouTube、抖音、TikTok 用的是各自的官方播放器,X 上的视频直接播,一次只播一条,点下一条上一条会自己停,不用一个个点出去再切回来。

点封面就地播放的效果截图

点封面就地播放

说个小插曲,第一版其实是纯文字的,我打开一看,头条明明是个视频题材,结果一个视频都没放,还得一条条点链接出去看,当时就跟 Claude 吐槽了一句:可读性太差了,头条是视频居然不放视频出来给我看。
第二版才改成现在这样,画面放最前面,数字和点评放在下面。
结果这次写文章的时候,我发现公开页的头条又只剩了字,光看文字确实没感觉,又让 Claude 补上了,现在每条头条都是先看到视频。

2. 监测“刚冒头”的爆款选题

热榜按播放排就行,冒头不一样,一个题材播放高,可能只是老题材又出了一条爆款。
所以雷达给每个题材打标签,用的是下面这套规矩:

  • 新起,以前几乎没有、最近突然冒出来,而且至少要两条互相独立的信号同时成立,比如这个词以前搜不到、这周突然多了,同时有好几个账号在做,或者有小号爆了;
  • 升温,以前就有,最近一周明显变多;
  • 持续,一直有人做、一直有人看的常青题材;
  • 观察,只有一条信号,先放着看。

每张题材卡片最下面有一栏“判断依据”,写着触发了哪几条信号,还是拿 Claude 改电视举例:

题材卡片上的判断依据截图

判断依据

YouTube 上搜“Claude Code TV”,今年对得上的 17 条视频全是最近 10 天发的,以前几乎没有,这是一条;6 个不同的账号在做,3940 粉的号单条 86.2 万播放,这是另一条,两条都成立,才标新起。
顺带一提,10 月 23 号第一期就已经把它标成新起了,那天还只有 3 个账号在做,隔了一天变成 6 个。

还有一点我比较在意,页面上所有的数字都是程序从平台公开数据里算出来的,AI 只负责把视频归成题材、起名字、写点评,播放、粉丝、几个账号在做这些,它改不了也编不了。
用 AI 写过东西的应该都有体会,让它自己报数字,它是真敢编。

X 那边看的是另一种信号:一件事有没有在很短的时间里被很多不同的人同时提到。
比如 10 月 23 号影视飓风的 Tim 入驻 X,雷达去搜“影视飓风”的最新推文,20 条集中在 14.2 个小时里,来自 20 个不同的账号,直接标了爆发。
这种创作者圈的大事,单条推文的互动不一定高,光按点赞排很容易漏掉。

影视飓风入驻 X 当天标为爆发的截图

影视飓风入驻 X 那天标了爆发

3. 回溯两年,看看到底新不新

光知道冒头还不够,我还想知道它最早从哪来、现在到了哪一步,是刚开始,还是已经挤满人了。
所以每天标“新起”“升温”的题材,雷达会自动往回翻两年,B 站按季度去搜,YouTube、TikTok、抖音找最早能查到的那一条,最后写三句话:最早从哪来、怎么传开的、现在到哪一步。

题材溯源结果截图

题材溯源

比如今天升温的“经典角色 AI 翻唱 MV”,最早能查到的是 2024 年 12 月 B 站一条海绵宝宝五人乐团唱《江南 style》的视频,之后一直零零散散,到今年三季度才明显多起来,10 月又集中出了几条一百五十万上下播放的,结论是已经很卷了,而 Claude 改电视最早能查到的是今年 4 月 TikTok 上的一条,真正密集起来就是这个月。
同样是冒头,一个刚开始,一个已经挤满了人,进不进场、怎么进,心里就有数了。

4. 如何保持高质量,拦掉低价值信息

雷达每天看两千多条内容,噪音肯定比信号多,下面这几条规矩,大部分是一期期看下来、发现问题再补上的:

  • 官方作品不算 AI 题材,最早试跑的时候搜 YouTube 的“AI music video”,出来一堆 K-pop 官方 MV,只是标题里带了 AI,所以现在官方 MV、真人影视、游戏实况这类看不出是 AI 做的,一律不进题材;
  • 说不出具体形式的不算题材,“AI 副业赚钱教程”“AI 工具教程”这种大筐名字直接不要,题材要细到别人能照着做,比如“印地语蔬菜家族 3D 动画”;
  • 和做内容关系不大的新闻不进来,安全漏洞、公司财报融资、币圈、交易机器人这些,新闻是真新闻,但对做 AI 视频的人没什么用;
  • 成人、换脸、赌博类的内容,采集的时候就挡掉;
  • 只有一个账号在说、又查不到来源的收入说法,不进头条。

第一条到今天都还成立,在 YouTube 上搜“AI music video”,按这周的播放量排,排在前面的是 K/DA、NMIXX、IVE 这些官方 MV,没有一条是 AI 做的:

搜索 AI music video 出现官方 MV 的截图

搜 AI music video 出来的是官方 MV

最后这条是有故事的。
雷达刚开始试跑那天,头条里有一条“AI 虚拟主播 4 小时打赏 3258 刀”,我一看就觉得不对劲,让 Claude 往回查,一路查到底:10 月 20 号那条中文帖,转的是 6 月 7 号另一个账号的翻译(人家原话还写着“真假先不说”),再往上是一个国外账号的英文帖,而这个账号从 5 月到 7 月,同一段话至少发了五遍,每次换个人、换个金额:英国 48 岁的女士 2245 刀、上海 50 岁的女士 3958 刀、日本 28 岁的小哥 3258 刀、得州小哥扮成马斯克 4356 刀、巴西小哥 3270 刀,全都是“4 个小时”,3258 那条配的是一段“REAL OR AI?”的换脸短视频,压根找不到这个直播间。
所以现在这类说法最多出现在 X 热议里,标上“未核实”,进不了头条。

同一段话换人换数发布五遍的截图

同一段话换人换数发了五遍

AI 圈这种收入截图太多了,看到的时候先去找原账号和直播间,找不到的,就当没看见。

5. 分享卡片,方便大家二创

好东西是要转出去的,所以公开页上每条头条、视频题材、X 热议和 GitHub 新项目的右上角都有一个“分享”,点一下生成一张 1080×1440 的竖图,标题、一句判断、三个数字、代表作封面都在上面,底下带个二维码,扫码直接回到公开页上的这一条,还会亮一圈绿框,发朋友圈、小红书、群里都合适。

分享卡片示例

分享卡片

6. 代码开源,想盯别的赛道可以自己改

说回开头,大部分人直接打开页面看就够了,每天早上更新,不用登录也不用装任何东西:https://lab.ytdeepsea.com/radar/

如果你想自己部署一套,或者想让它盯别的赛道,比如 AI 编程、跨境电商、某个具体品类,代码我按 MIT 协议开源了。
只用 Python 自带的库,不用装依赖,自己准备两样东西就行:一个 TikHub 的 key(YouTube、抖音、TikTok、小红书、X 这几个平台靠它来搜),一个能用 OpenAI 格式调用的大模型接口,DeepSeek 就可以。
我拿开源出去的这份代码实测跑了一期,6 分钟出头,TikHub 花了大概 0.18 美元,模型不到 4 毛钱人民币,一个月算下来也就五六十块。

关键词、搜索方式、平台分区都在一个配置文件里,换赛道主要就是改这里,站名、出品方、点评的口吻也都能换成你自己的。

开源地址:https://github.com/garycaogan/intel-radar

开源仓库页面截图

开源仓库

本文由我通过之前开源的内容工作台和 Claude 一起完成,情报站本身也是 Claude 搭的,我做的主要是每天打开看,觉得哪里不对就让它改。
像不放视频、收入谣言这些问题,它自己是发现不了的,还是那句话,永远相信 AI 比你聪明,但需求只有你自己清楚。