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LLM 其实是一个 reward model:DPO

LLM 其实是一个 reward model:DPO

1. LLM 其实是一个 reward model:DPO [!abstract] 速览 DPO(direct preference optimization,直接偏好优化)来自 2023 年一篇斯坦福论文,论文副标题是 “Your Language Model is Secretly a Rewa
2026-11-07
人工智能
#DPO#RLHF#偏好优化#LLM 后训练
育碧入华三十年:中国游戏的“黄埔军校”,是怎样炼成的?

育碧入华三十年:中国游戏的“黄埔军校”,是怎样炼成的?

1. 育碧入华三十年:中国游戏的“黄埔军校”,是怎样炼成的? [!abstract] 速览 本文通过回顾育碧在华三十年发展历程,从早期汉化与移植工作,到培养本地开发人才、主导《细胞分裂》等标志性项目,再到当前的联合开发与 IP 重制,揭示了育碧中国如何从“黄埔军校”成长为国际化游戏研发中心的演变过程
2026-11-07
游戏产业
#育碧#育碧上海#游戏本地化#中国游戏产业#汉化#英雄无敌
为什么 AI 能解千禧年题,但还是做不到 RSI

为什么 AI 能解千禧年题,但还是做不到 RSI

1. 为什么 AI 能解千禧年题,但还是做不到 RSI [!abstract] 速览 文章分析了 AI 在数学物理等符号自足领域的卓越表现,与在需要跨层级视角转换的经验科学领域的有限创新能力之间的反差,探讨了 RSI 实践中的局限性及其背后的认知机制根源。 1.1. 内容提要 论点 说明
2026-11-07
科技
#RSI#AI 科研#符号自足性#AGENT4SCI
Claude 开始拒绝抄游戏,但可能已经太晚了

Claude 开始拒绝抄游戏,但可能已经太晚了

1. Claude 开始拒绝抄游戏,但可能已经太晚了 [!abstract] 速览 文章揭示了 AI 技术如何加速游戏抄袭与抢跑,独立开发者被动暴露风险,引发行业对知识产权保护与创作生态的深层反思。 文章聚焦 Anthropic 在 Claude Code 中加入的「Do & Don’t」限制政策,
2026-11-07
科技
#AI#独立游戏#Claude Code#Steam#知识产权
从 LLM 到 Ontology:本体驱动的 AI 数据研发原理与最佳实践

从 LLM 到 Ontology:本体驱动的 AI 数据研发原理与最佳实践

1. 从 LLM 到 Ontology:本体驱动的 AI 数据研发原理与最佳实践 [!abstract] 速览 问题:AI 生成的 SQL 语法正确,却常常选错表、用错字段、口径对不上,根源是业务知识碎片化。 解法:把指标口径、字段语义、业务规则、历史代码经验沉淀为本体(Ontology),让 AI
2026-11-07
AI
#知识图谱#上下文工程#Ontology#Text2SQL
全网最详细的 AI 短剧工作流:从爆款策划到成片交付的完整流程拆解

全网最详细的 AI 短剧工作流:从爆款策划到成片交付的完整流程拆解

1. 全网最详细的 AI 短剧工作流:从爆款策划到成片交付的完整流程拆解 [!abstract] 速览 做 AI 短剧,真正需要打通的是一条生产链:把观众想看的内容变成剧本,把剧本变成可生成的镜头,把镜头变成能够连续观看的成片。 制作建议分三个阶段:内容策划 → 资产生产 → 成片验证;每个步骤先形
2026-11-07
内容创作
#AI短剧#Seedance#MiniMax#剪辑#短剧工作流#分镜脚本#提示词工程
教学图解版|AI视频:从一个想法到成片的全流程

教学图解版|AI视频:从一个想法到成片的全流程

1. 教学图解版|AI视频:从一个想法到成片的全流程 [!
2026-11-07
AI 工具
#AI 视频#PPT#提示词#工作流#APS
Git + Wu + Hermes + Ego Lite:我的个人知识库方案

Git + Wu + Hermes + Ego Lite:我的个人知识库方案

1. Git + Wu + Hermes + Ego Lite:我的个人知识库方案 [!abstract] 速览 市面上叫得上名字的工具我几乎都重度用过一段时间,但每次用到后面,都会撞上一两堵绕不过去的物理墙。最后我把真正刚需的指标收敛成五条:数据必须完完全全掌握在自己手里、AI 必须能通过开放协议
2026-11-07
知识管理
#Markdown#Git#Telegram#个人知识库#浏览器自动化
DSH (DeepSeek Harness)全网最简单的新手教程:复制、粘贴,让它自己读官方文档 附赠:破甲Soul内置

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1. DSH (DeepSeek Harness)全网最简单的新手教程:复制、粘贴,让它自己读官方文档 附赠:破甲Soul内置 [!abstract] 速览 这篇把顺序反过来,你负责说清要什么,让 AI 读官方文
2026-11-06
AI 工具
#DSH#DeepSeek Harness#提示词#Agent#iLang
跑完520万字和50万次判断,我做了可能是全网最硬核的「去AI味」Skill。

跑完520万字和50万次判断,我做了可能是全网最硬核的「去AI味」Skill。

1. 跑完520万字和50万次判断,我做了可能是全网最硬核的「去AI味」Skill。 [!abstract] 速览 两轮共 1169 篇文章、520 万汉字语料,拆出 100 多项「AI 味」指标,跑了 50.7 万次语义判断,最终做成开源 Sk
2026-11-06
AI 写作
#去 AI 味#AI 写作#Skill#语料分析#语言学
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