机器人研发开源算法与工具全景图
1. 机器人研发开源算法与工具全景图 伴随 AI 的快速演进，机器人研发目前正处于一个开源红利期。 在之前，步态控制、全身平衡、精细操作能力需要博士级团队攻关数年。 现在，个人开发者或小团队可在数周内借助成熟的开源框架，跑通从仿真训练到真机部署的完整闭环。 不过，在 GitHub 上，强化学习、模仿
Jev 入门指南：三张图说透、4 个开源项目、API Key 手把手获取
1. Jev 入门指南：三张图说透、4 个开源项目、API Key 手把手获取 本文宗旨：用最少废话、最清晰的图解，带你上手 TypeSafe 结构化决策模型 Jev。 简单来说，它的工作就是代替你在软件中做那些最频繁、最繁琐的小判断——它不擅长写诗或聊天，但判断速度极快，输入
万字长文：通宵评测Qwen-Image-2.1
Qwen-Image-2.1昨晚刚发布，我在一张 48GB 的 4090 上跑了 13组实验**、196 张图、零失败**。整件事横跨 16 小时，但纯 GPU 计算只有约 2.5 小时。 这个模型视觉生成部分只有 7B（32 层 Single-Stream DiT），配一个 8.77B 的 Qwe
火爆全网的 Jev 到底是什么？新手从 0 入门 Jev，手把手带你快速试玩！
Jev 模型最近火了啊，这个模型和 ChatGPT、Claude 这种 LLM 不太一样。 Jev 于 2026 年 9 月 15 日发布，是 TypeSafe 发布的第一个 System One 模型，这是一种新型前沿模型，它不生成内容，只负责做决策，它只会做选择题、评分题、判断题。 虽然 Jev
pnpm
1. 简介 pnpm（Performant npm）是一款高性能的包管理器，旨在解决 npm 和 Yarn 在安装速度、磁盘空间利用率以及 monorepo 支持等方面的问题。 相比于传统的 npm，pnpm 通过独特的硬链接机制，实现了更快的依赖安装速度和更高效的磁盘空间使用。 2. 安装 pnp
Codex + Hyperframes：拆解抖音爆款，让普通人也能吃上自媒体这碗饭
之前我尝试用 Codex 和 Hyperframes 拆解了抖音一个图书号的爆款视频。 今天我就来出一篇长文，教大家如何一步步拆解抖音爆款视频，并固定一套工作流，从而让自己也拥有用 AI 制作视频的能力。 先把 Codex + Hyperframes 的实际制作顺序跑一遍：工具准备 → 旁白 → 声
我的观察世界与理解世界
1. 一、从深信不疑到被现实教育 小时候的我其实很纯真。 上课的时候，课本、广播、电视都在告诉我们，未来会进入一个更加理想的社会：生产力高度发达，物质极大丰富，每个人都可以获得自己需要的资源，甚至有一天，钱本身都可能不再重要。 那时候我真的相信，人类社会的发展方向，就是越来越公平，最后走向一个人人都
