把视频变成图文博客：Agent + 豆包 Seed2.0 lite 重做 Karpathy 两年前的工作流
[!abstract] 摘要 用 Agent + 豆包 Seed 2.0 lite 重做 Karpathy 两年前提出的视频转图文博客工作流：通过多模态 Skill 对长视频切片、整体理解、自动挑关键帧，最终生成图文并茂的博客，并分享这套模式在在线课堂报告等场景的迁移思路。 两年前，Andrej K
开源一个 PPT Skill｜压进了我 10 年的设计经验
上周被李继刚老师邀请去做了场私享会关于 AI 和组织的访谈。 散场之后，发现大家问得最多的一句话是:“那个 PPT 是什么做的，能不能开源一下?” 没想到副产品成了主产品。 索性就把它开源了，叫 guizang-ppt-skill（https://github.com/op7418/guizang-
Codex goal命令高级技巧保姆级教程，Plan模式+Spec-Driven+自研Skill，三大高级技巧组合让开发效率倍增！真正内置Ralph Loop
/goal 是 OpenAI 在 Codex CLI 0.128.0 （2026 年 4 月 30 日发布）中新增的一条命令。它不是又一个普通的提示词模板，而是 Codex 内部新增了一整套 目标生命周期管理 机制——给一个目标，Codex 会自己一轮接一轮往下推进，真正实现无人值守。社区里已经出现
Hermes + Qwen3.6：本地最强 Agent 组合！零成本、无限 Token，太香了！
1. 部署教程 重启后再执行安装 Ubuntu 24.04 系统 wsl --install -d Ubuntu-24.04
装完会自动重启，重启后会弹出 Ubuntu 窗口让你设置用户名和密码（随便设，记住就行）。 Ubuntu 24.04 装好并登录成功，现在先验证 GPU 是否直通正常： n
假如 xxx 设计 GitHub，你最喜欢哪个？
1- 假如 xxx 设计 GitHub，你最喜欢哪个？ 这两天网上有个很有意思的梗：把 GitHub 交给不同品牌、不同平台，甚至不同历史人物"重新设计"。 你会看到 Netflix 版 GitHub、Apple 版 GitHub、拼多多版 GitHub，也会看到李世民版、宋徽宗版、动物森友会版。形
Cursor 复盘 Harness：模型决定能力上限，Harness 决定生产下限
最近把前面几篇 Harness 文章翻回来，我发现自己一直在绕一个很朴素的问题打转。 同一个模型，放进不同 Coding Agent，体感为什么差那么多？ 4 月初整理《模型差距在缩小，Harness 差距在放大》时，我还主要是在外层找答案：Repo Context、结构化工具、工作记忆、缓存策略、
大模型推理框架全景解析从原理到选型
当你向 ChatGPT 发送一句话、或者在本地跑一个开源模型时，背后有一套"推理引擎"在默默工作——它负责把模型从磁盘加载到显存，管理数千个请求的排队与调度，同时榨干每一块 GPU 的算力。这就是 LLM 推理框架做的事。 本文将逐个拆解当前主流的推理框架，用通俗语言讲清楚它们的核心原理，帮你建立完
Multi-Agent和SubAgent并发让Agent团队跑得飞起
我们的 PaiCLI Agent 已经实现了 ReAct、Plan-and-Execute、Memory、RAG，一个单 Agent 已经能读文件、跑命令、搜代码、记住上下文了。 但我们还想要更多。 OK，今天我们就来完成 Multi-Agent，把一个全能型 Agent 拆成多个专职角色，让它们协
