家庭网络硬件入门：光猫、路由器、交换机、AP、防火墙一次讲清
话不多说，先看总览： 当网络进入你家后，首先经过光猫，再到路由器，然后分配给有线设备和无线设备。 整体拓扑大概长这样：
深度解析 AI API 里的 `v1/messages`、`v1/chat/completions`、`v1/responses`：这些后缀到底是什么，为什么要这样设计？
我们经常看到下面这种样子的 URL 后缀： /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1/embeddings
/v1/models
/v1beta/models/{model}:generateContent
/openai/v1/chat
编程 Agent 的工程实践：来自 OpenAI 与 Anthropic 的实战经验
[!abstract] 摘要 梳理 OpenAI 与 Anthropic 两篇编程 Agent 工程实践：OpenAI 用三层代码审查、人工 QA、日志检测、文档库与结构性规则构建 Codex 的 Harness；Anthropic 用任务初始化加编码智能体的多智能体架构、上下文重置、评估与执行分离
深度好文——一篇文章说明白OPENAI的风控黑盒机制
1. 前言 本人使用 GPT 两年以上，订阅过 Plus、Business、Pro 5x、Pro 20x。试过至少 6 个不同的 IP，折腾过无数次，被风控的经验丰富。希望本文可以为大家提供一些关于 OpenAI 风控 的思考，减少重复与杂乱的数据，避免大家眼花缭乱、信息过载，甚至增加无谓的噪声。
工程技术：在智能体优先的世界中利用 Codex
[!meta] 作者: Ryan Lopopolo (特别感谢 Victor Zhu 和 Zach Brock) 发表时间: 2026-02-11 原文出处: OpenAI Engineering 在过去五个月里，我们的团队一直在进行一项实验：构建并交付一款软件产品的内部 Beta 版，==其中没有
万字长文：做了些爆款 Skills 以后，我对 Skills 的看法
我最近几次聊 Skills，有一个越来越明确的判断： 大家现在都在说 Agent，但大多数人其实还没有真正理解 Agent。 大众理解里的 Agent，往往还是一个聊天框。 你输入一句话，它回答一段文字；你再输入一句，它继续回答。 这个视角下，AI 好像天然会带来一种平权：以前不会写代码的人可以写代
一个 skill 成为 TOP 1% Context 管理大师，比官方好用 100x 的 fork
一个 skill 成为 TOP 1% Context 管理大师，比官方好用 100x 的 fork 和 Claude Code 聊了半小时，调教好了上下文。 偏偏这时你想试个更狠的改法，或者冒出个岔路问题想顺嘴问一句。 非常难堪，当前窗口直接动手，主线被带跑、上下文越搅越乱；新开一个 claude，
Codex 全攻略 2026：别再傻等 AI 代理跑完，这才是并行开发的真面目
Codex 全攻略 2026：别再傻等 AI 代理跑完，这才是并行开发的真面目 你还在一个任务一个任务地喂给 AI 代理，然后盯着进度条发呆？ 当你的 AI 代理一个任务要跑 1-2 小时，你只能干等——这是 2026 年最贵的浪费。
