一文搞懂多模态大模型：视觉-语言模型（VLM）
人类通过眼睛看世界，通过语言描述世界。当我们看到一朵盛开的玫瑰，大脑会自动将视觉信息转换为「红色」「花朵」「美丽」等语言概念。反过来，当听到「夕阳西下」这个词汇时，脑海中会浮现出温暖的橙色天空画面。 视觉与语言在人类认知中是天然融合的，而让机器也具备这种跨模态理解能力，正是视觉-语言模型（VLM）要
一文搞懂大模型的知识蒸馏_Knowledge_Distillation
1. 大模型的知识蒸馏 你刚买了最新的 iPhone，兴奋地想要在手机上运行 GPT、Qwen、DeepSeek 等主流大模型。 然而现实却给了你一记重锤——即使是最强的手机芯片，也根本跑不动那个拥有 1750 亿参数的庞然大物。
一文搞懂大模型：何为深入理解 RAG
当你看到大模型应用开发招聘 JD 中"深入理解 RAG"这个要求时，HR 和技术面试官到底在考察什么？ 本文为你拆解 RAG 技能的各个层级，明确什么才算"深入理解"。 1. 理解层级：你在哪一层 深入理解 R
一文搞懂 MCP、Function Calling 和 A2A
[!info] 阅读导览 全文 7 节：三个关键武器总览（1.1）→ AI Agent（1.2）→ MCP 协议（1.3，含实战搭建 MCP Server）→ Function Calling（1.4，拆解 Cline System Prompt）→ Context Engineering（1.5）
一文读懂vLLM显存管理_技术细节_优化思路
当前 GPU 硬件设备的物理显存大小远不能满足模型发展需求，如何使用好显存成为模型运算中的关键问题。在 vLLM 框架中同样涉及显存分配与使用问题，虽然框架本身关注重点是 KV Cache 分配管理，但整个显存是如何分配的、局部的显存该如何降低，也值得了解，本文主要就显存管理问题展开分析。 1. 一
一万两千字：教你用 Claude Code 解锁 10 倍生产力
[!abstract] 摘要 一万两千字的 Claude Code 完全指南：从软件介绍、安装（Mac / Windows）、国内低成本使用（智谱 GLM4.5 / Kimi K2 环境变量配置、Claude Code Router 接入第三方模型），到指令、记忆、子 Agent、Hooks、MCP
一图秒懂大模型_超参数Top-k_Top-p和温度系数的作用
在大模型（如 GPT）中，生成文本时的控制参数对于最终输出的质量至关重要。Top-k、Top-p 和温度是三个非常重要的超参数，它们决定了模型在生成文本时的"创造力"和"多样性"。让我们通过这篇文章和一张图，一起来秒懂它们的作用。 一、Top-k 采样 Top-k是一种控制模型生成文本时选择词汇的策
一图看懂传统_RAG_与_Agentic_RAG_的实战差异
一、传统 RAG 与 Agentic RAG 的实战差异 在大型语言模型（LLM）日益普及的今天，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）已成为提升 LLM 知识准确性和时效性的关键技术。它通过将 LLM 与外部知识库相结合，有效解决了 LLM 知识滞后和
