Cherry Studio 中使用 MCP
1. Cherry Studio 中配置和使用模型上下文协议(MCP)
模型上下文协议(Model Context Protocol,简称 MCP)允许大型语言模型(LLM)通过调用外部工具和服务获取实时信息,从而扩展其能力。本文将详细介绍如何在 Cherry Studio 中配置和使用 MCP。
[!tip] 提示
建议提前阅读 MCP 协议完全指南 了解更多 MCP 相关的基础知识。
[!info] 阅读导览
第 2 章 准备工作 → 第 3 章 配置环境(STDIO 需要)→ 第 4 章 配置 MCP 服务器 → 第 5 章 使用 MCP → 第 6 章 FAQ(网络问题 / 路径型服务)→ 第 7–8 章 Smithery 与命令找不到的解决办法
flowchart TD
A[安装最新版 Cherry Studio] --> B{用哪种 MCP 传输?}
B -->|STDIO 本地| C[配置环境<br>Python uv / Bun / NodeJS]
B -->|SSE 远程| D[跳过环境配置]
C --> E[设置 → MCP 服务器<br>添加服务器]
D --> E
E --> F[填写 STDIO 命令参数<br>或 SSE URL]
F --> G[启用所需 MCP 服务]
G --> H[对话中调用 MCP 工具]
2. 准备工作
2.1. 安装最新版本的 Cherry Studio
从官方网站 cherry-ai.com 下载并安装最新版的 Cherry Studio。
2.2. 了解 MCP 传输协议类型
MCP 支持两种传输协议:
- STDIO(标准输入/输出):在本地运行,可访问本机文件和应用程序,但需要配置 Python 和 NodeJS 环境
- SSE(服务器发送事件):在远程服务器运行,配置简单,但无法访问本地资源
| 维度 | STDIO(标准输入/输出) | SSE(服务器发送事件) |
|---|---|---|
| 运行位置 | 本地 | 远程服务器 |
| 本地资源访问 | 可访问本机文件和应用程序 | 无法访问本地资源 |
| 配置复杂度 | 需配置 Python 和 NodeJS 环境 | 简单,只需服务器 URL |
| 典型场景 | Fetch、文件系统等本地服务 | 云端部署的远程服务 |
3. 配置环境(STDIO 类型需要)
如果你只使用 SSE 类型的 MCP 服务,可以跳过此部分。
3.1. Windows 环境配置
3.1.1. 安装 Python(使用 uv)
- 打开 PowerShell

- 运行安装命令
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
- 关闭并重新打开 PowerShell,输入
uv验证安装是否成功

3.1.2. 使用 Bun 安装 NodeJS(推荐)
- 前往 官方网站 复制安装命令,打开 PowerShell 粘贴运行
powershell -c "irm bun.sh/install.ps1|iex"

- 安装完成后,关闭并重新打开 PowerShell,输入
bun --version验证安装
3.1.3. 安装 NodeJS
- 前往 官方网站 下载安装包并运行

- 安装完成后,打开 PowerShell,输入
node --version验证安装

3.2. MacOS / Linux 环境配置
- 安装 Homebrew
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
- 使用 Homebrew 安装
uv
brew install uv
- 使用 Homebrew 安装 Bun
brew install oven-sh/bun/bun
- 使用 Homebrew 安装 NodeJS
brew install node
- 在终端分别运行
uv和bun或者node验证安装成功

4. 配置 MCP 服务器
在 Cherry Studio 中,通过以下步骤添加 MCP 服务器:
- 进入
设置 -> MCP 服务器 - 点击
添加服务器按钮

4.1. STDIO 类型配置
STDIO 类型的 MCP 服务在本地运行,可以访问本地文件和系统资源。下面以官方 Fetch MCP Server 为例:
- 点击
添加服务器,选择STDIO类型 - 填写配置信息:
- 名称:
fetch(服务器的标识名) - 命令:
uvx(用于运行服务的命令) - 参数:
mcp-server-fetch(命令的参数)
- 名称:

高级配置:某些 MCP 服务需要环境变量,例如 Brave Search MCP Server 需要 API 密钥:
{
"mcpServers": {
"brave-search": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-brave-search"
],
"env": {
"BRAVE_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
对于 npx 有问题的可以使用 bunx 代替,上面的等效于
{
"mcpServers": {
"brave-search": {
"command": "bunx",
"args": [
"@modelcontextprotocol/server-brave-search"
],
"env": {
"BRAVE_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
4.2. SSE 类型配置
SSE 类型的 MCP 服务配置简单,只需提供服务器的 URL。此类型服务在远程服务器上运行,无法访问本地资源。

5. 使用 MCP
确保 MCP 服务已配置并正常运行。在设置页面启用所需的 MCP 服务:

进入聊天界面,点击 MCP 服务器按钮选择要启用的 MCP 服务器:

启用 MCP 服务后,每次操作都会与大模型交互,消耗大量 Token。建议只启用需要的 MCP 服务。
右上角的开关可启用全部 MCP 服务,也可选择单个 MCP 服务。

在对话中启用 fetch 和 tavily-mcp 服务,LLM 会多次调用 MCP 服务获取信息。

点击 MCP 状态栏查看调用参数和返回结果,方便分析结果的可靠性。

6. FAQ
6.1. 如何解决网络问题?
国内网络环境可能导致安装 uv 和 NodeJS 时无法访问外网资源。以下是解决方案:
6.1.1. Python 包使用国内镜像源
使用 -i 参数指定国内镜像源:
uvx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple mcp-server-fetch
常用国内 PyPI 镜像:
- 清华大学:
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple - 阿里云:
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ - 中国科技大学:
https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/simple/ - 华为云:
https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/ - 腾讯云:
https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/
6.1.2. 配置示例

6.1.3. NodeJS 包使用国内镜像源
使用 --registry 参数指定国内 npm 镜像:
npx --registry=https://registry.npmmirror.com -y @modelcontextprotocol/server-filesystem
6.1.3.1. 常用 npm 镜像
- 淘宝镜像:
https://registry.npmmirror.com
6.2. 带有路径的 MCP 服务怎么安装
某些 MCP 服务未打包到 npm 或 PyPI,需要本地运行源代码。
- 先下载代码,安装依赖,再运行。例如:web-search
{
"mcpServers": {
"web-search": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/web-search/build/index.js"]
}
}
}
7. 如何使用 Smithery 安装
目前不支持使用 Smithery 进行安装。Smithery 自动写入配置文件,但我们暂不支持此方式。
8. 找不到 npx 或者 uvx 命令
如果设置 MCP 服务器时提示找不到 npx 或 uvx 命令,请使用绝对路径,例如:
bunx换成/opt/homebrew/bin/bunxuvx换成/opt/homebrew/bin/uvx
具体路径可以使用
which命令查看:
> which bunx
>
/opt/homebrew/bin/bunx
[!success] 核心要点
- 两种传输:STDIO(本地,可访问本机资源,需 Python/NodeJS 环境)与 SSE(远程,只需 URL)
- 环境安装:Windows 用 PowerShell 装 uv / Bun / NodeJS;Mac/Linux 用 Homebrew
- 配置入口:
设置 → MCP 服务器 → 添加服务器,STDIO 填命令与参数,SSE 填 URL- 网络问题:PyPI 用清华等国内镜像(
uvx -i),npm 用 npmmirror(--registry)- 命令找不到:用
which查绝对路径后填入,或改用bunx代替npx- 省 Token:MCP 调用会消耗大量 Token,按需启用,建议只开需要的服务