中国AI模型与Anthropic、OpenAI性能差距缩小
📌 本文翻译自 China’s A.I. Models Are Closing the Gap With Anthropic and OpenAI，作者 @CADE METZ, KAREN WEISE, MEAGHAN TOBIN
评测豆包大模型 2.1 Pro，agent 能力大幅提升！
这几天字节跳动火山引擎大会人山人海，各个论坛场场爆满，挤都挤不进去。除了最火爆的 Seedance 2.5 4K 模型，豆包的 Seed 2.1 Pro 也正式上线了，我提前用它跑了一些测试。 这次我最关心一件事：它能不能在 TRAE 里当主力 Coding 模型用。 以前很多人对豆包的印象，可能还
一文看懂Harness 与 Loop Engineering：2026 年 AI Agent 工程的两层骨架
过去这几个月，社区里关于 Agent 的讨论焦点经历了一次完整的下沉。年初大家还在比模型分数，到 2026 年中，X 与 GitHub 上的工程师已经在讨论两件更具体的事： 运行时怎么不崩——也就是 Agent Harness。模型再聪明，没有外面这层包裹，长任务里照样会上下文溢出、工具调用一错就雪
Codex 花钱的终极解：用 Pro 的月费，拿企业渠道的上游
Codex 花钱的终极解：用 Pro 的月费，拿企业渠道的上游 我之前对 Codex 中转站的认知很简单：反代、号池、便宜就行，说实话心态像赌博，求他稳定好用。 后来发现我还是太年轻了。。。 有一种中转站，上游不是 Teams 灰号，是 OpenAI 的企业合同。批量采购、官方路径、签了合同的那种。
深入解析 Loop：Claude、GPT、Mira 以及真正有效的方法
1. 深入解析 Loop：Claude、GPT、Mira 以及真正有效的方法 AI 已经普及多年。 不是因为更快的方式有多复杂，而是没人告诉过大家更快的样子。 更快的方式叫 Loop（循环），目前这是世界上最好的 AI 工程师最关注的东西。这篇文章补上没人解释过的那部分。读完你会比绝大多数人更懂 L
一文超详细讲透 GitHub：注册，双重认证，搜索，建仓库，本地 git，部署，Fork，PR
这是一篇 GitHub 的奶爸级别教学。如果你是 AI 编程爱好者，本文对你帮助是极大的。 GitHub 有多牛？它有 1.8 亿开发者，至少 6 亿的仓库数量。你知道的腾讯、阿里、字节的开源项目全部都会放到 GitHub 上。 上面内容五花八门，全部开源免费，比如有最近爆火的 OpenClaw，有
简直就是教科书级别的 AI 设计规范
Vercel 的设计系统规范，真的是我见过的教科书级样例。 今天认真学习他们的 DESIGN.md，一亮一暗两套主题，彻底把颜色、字体、间距、组件、动效、文案规则，全部描述成了一套可以执行的设计方法。 感觉以后我所有产品的 design.md 都可以照这个路子来写了。 具体在这里： vercel.c
盘点目前可用的 GLM-5.2 渠道
GLM-5.2 都发布 10 天了我还没抢到 Coding Plan，我已急哭……不过好消息是它是开源的，目前市面上已有多种第三方渠道接入。 以下盘点截至目前 GLM-5.2 的可用渠道（包含我已实测的和道听途说的）。 💡 省流： 付费订阅 OpenCode Go 综合最佳；免费尝鲜可以选官方 ZC
