一文彻底讲透：AI大模型应用架构全解析
1- 摘要 本文探讨了专用 AI 芯片（ASIC）在设计过程中面临的核心挑战：为了同时支持 CNN、Transformer、Swin Transformer 等多种差异显著的算法范式，而集成过多专用硬件单元，可能导致其核心优势——性能与面积效率——被削弱，甚至不及通用图形处理器（GPGPU）。文章分
一文看懂上下文工程（Context Engineering）
为什么最近大家都在聊 Context Engineering？ 这个词似乎突然爆火，但这个概念并不是新的概念，而是从大语言模型诞生并进入应用层之后一直存在。 只不过随着 AI 能力的发展和实际应用需求的提升，它终于被重新放到了聚光灯下。在 Andrej Karpathy[1] 6 月 25 日的推文
一文说明白Context Engineering：AI智能体的动态语境构建术
1- 火爆硅谷的 Context Engineering 当你在 ChatGPT 中输入指令时，你已经接触了最基础的 提示工程（Prompt Engineering） 。但随着 AI 应用向复杂化、长期化、自主化发展，一个新的概念—— Context Engineering（上下文工程） 正迅速成为
用 Codex + Remotion 实现无痛自媒体视频日更，涨粉过万：把剪视频变成维护一条生产线
我用 Codex + Remotion，做了一条唐朝纸片分层动画 我真的调整了好几天才做出来。其实整体做个30秒视频是没问题的，大家可以自己有时间的去测试一下。 很多人做“纸片风视频”，只是把一张完整图片放大、缩小，再加一点镜头移动。这样能动，但没有层次。 真正的纸片分层动画，核心不是生成一张漂亮的
用 LangChain 打造你的第一个 AI Agent：从零到一的实践指南（含关键代码）
[!info] 阅读导览 全文 3 节：LangChain 对 Agent 核心能力的支持（1.1）→ 动手实践：自然语言访问 SQLite 的 Agent（1.2）→ 具体实现关键步骤和代码（1.3，含 8 个实现环节） flowchart LR
A[AI Agent 三项核心能力] --
预算8000，教你如何拿捏外五县瑜伽裤女生
1. 预算 8000，教你如何拿捏外五县瑜伽裤女生 兄弟，预算 8000 拿捏县城瑜伽裤的话，可以说是资金非常充足了。 我就这么说吧，我暂时还没打过这么富裕的仗。 8000，这就是小县城一个普通老百姓俩月的工资，这就是很多家庭一年到头能攒下的存款，这是一台 00 年七手断轴拉缸泡水吉博力的全款车价。
在 AI 编程工具里使用 M2
1- 获取 API Key 访问 MiniMax 开放平台 点击 " 创建新的密钥 " 按钮，输入项目名称以创建新的 API Key 创建成功后，系统将展示 API Key。 请务必复制并妥善保存 ，该密钥 只会显示一次 ，无法再次查看
在 Windows 终端中设置代理
1- 在 Windows 终端中设置代理 Excerpt 代理软件在计算机使用中开始变得频繁，现在主要用于学术研究，为了下载文献，不得不使用学校的 VPN 服务连入校园网。而对于代理软件，代理规则的说法和配置说明，却不是明确的，为了更快的在终端中使用 git clone 命令下载 Github 的库
