Obsidian 多端同步全方案对比：11 种方式怎么选？
1- 为什么你需要 Obsidian 同步 1.1- 同步是 Obsidian 用户绕不开的难题 Obsidian 把所有数据都放在你自己电脑上，离线能用、隐私自己掌握、也不会被某家公司绑住。这是它最好的地方，但麻烦也跟着来了： 一个 vau
Agent Harness 拆解：AI Agent 真正的工程底座
这是一篇关于 Agent Harness 的深度拆解。 它解释了 Anthropic、OpenAI、Perplexity、LangChain 这些公司到底在构建什么：编排循环、工具调用、记忆系统、上下文管理，以及所有那些把一个"无状态 LLM"变成"可用智能体"的工程基础设施。 很多人一开始做的只是
让 Claude Code 真正读懂你的项目：claude-code-setup 插件实战指南
1- 为什么需要这个插件？ 大部分人装完 Claude Code 后，直接让它帮忙写个脚本，用着用着就觉得一般。不是模型能力不够，而是 Claude 没有掌握项目的全貌。 Claude Code 默认能访问你的文件系统，但它缺少一个关键环节：项目上下文的主动发现。它知道你有一个 extractor.
Claude Code 30+ 斜杠命令全讲解，用好了效率翻 10 倍！
如今用 Claude Code 的人越来越多了，但我发现很多人的使用方式还是纯聊天，有什么需求就直接打字跟它说。 这当然没问题，AI 模型的能力已经很强了，一般能够理解你的意思。 但其实 Claude Code 内置了很多斜杠命令，输入 / 就能看到完整的命令列表。 这些命令覆盖了会话管理、上下文控
GitHub 保姆级教程：从 0 到 1 手把手教你学会完整使用
现在分享 AI 知识，很多都是给你一个 GitHub 的链接。但是你点进去一看：发现各种英文单词、代码文件、绿色的按钮、陌生单词。如果你没有掌握 GitHub，你就接收不到信息。 如果你用 AI 写代码、做网页、搭工具、做产品原型，那 GitHub 是你迟早绕不开的平台。因为 Vibe Coding
99% 的人都写错了，GPT Image 2 生成美女，千万别直接写“性感”
1. 99% 的人都写错了，GPT Image 2 生成美女，千万别直接写“性感” 最近一段时间天天都在肝 GPT Image 2 提示词，最近发的一些美女肖像图片，有不少
用我的神级 Prompt 测试了 Gemini 3.5 Flash，确认了一件事：Google 直接宣告 AI 大模型纯聊天时代彻底终结了！
1. 目录 Gemini 3.5 Flash 到底强在哪？ 核心数据：289 tokens/s 是什么概念 战略判断
一文看懂 Harness Engineering，帮你的 AI 提效 10 倍
SWE-Bench 的作者刚刚发布论文放出一组让人后背发凉的数据。 他们提出了 ProgramBench，要求 AI 从零开始完整重建真实的开源软件项目，不允许联网，不看代码相似度，只验证最终行为。 结果是：Claude Opus 4.7、GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro，所有一线模型完
