1- 背景介绍

在日常工作中，我们经常需要抓取和保存微信公众号文章内容。本工作流利用 n8n 和 Firecrawl MCP 服务，实现微信公众号文章的自动抓取和 Markdown 格式转换，大大提高工作效率。

2- 核心思路

工作流程通过以下几个关键步骤实现文章抓取：

• 触发器 (Trigger): 使用手动触发器或 Webhook 触发器接收微信文章 URL。手动触发器适合测试和临时使用，而 Webhook 触发器则更适合自动化场景。

• HTTP 请求 (HTTP Request): 配置节点调用 Firecrawl MCP 服务，将文章 URL 转换为 Markdown 格式。

• 数据处理 (Set/Function): 从 HTTP 响应中提取并处理 Markdown 内容。

• 输出处理: 支持多种输出方式，如直接查看、保存到文件系统或发送到其他应用（Notion、Obsidian 等）。

3- 工作流设计

3.1- 第 1 步：触发器配置

1. 在 n8n 画布中添加 Manual Trigger 节点
2. 配置输入字段：
   • Field Name: wechatUrl
   • Field Type: String
   • Field Label: 微信文章链接
   • Required: 必选

3.2- 第 2 步：HTTP 请求配置

1. 添加 HTTP Request 节点并连接到触发器

2. 基本配置：

   • Request Method: POST
   • URL: 你的 Firecrawl MCP 服务地址
   • Body Type: JSON

3. 请求体配置（两种可能的格式）：

// 方式1：直接调用scrape接口
{
  "url": "{{$json.wechatUrl}}",
  "extractorOptions": {
    "mode": "markdown"
  }
}

// 方式2：使用tool_name结构
{
  "tool_name": "firecrawl",
  "args": {
    "url": "{{$json.wechatUrl}}",
    "extractorOptions": {
      "mode": "markdown"
    }
  }
}

4. 高级选项：
   • Timeout: 120000ms（2 分钟）
   • Authentication: 按需配置

3.3- 第 3 步：数据处理配置

1. 添加 Set 节点处理响应数据
2. 配置选项：
   • Keep Only Set: 开启
   • Mode: Append
3. 数据提取：
   • Name: markdownContent
   • Value: 使用正确的 JSON 路径提取 Markdown 内容

4- 使用指南

1. 准备工作

   • 确保 n8n 环境已就绪
   • Firecrawl MCP 服务正常运行
   • 准备测试用的微信文章链接

2. 执行步骤

   • 点击「Execute Workflow」
   • 输入微信文章链接
   • 等待执行完成
   • 查看输出结果

3. 调试技巧

   • 使用 n8n 的调试面板查看每个节点的输出
   • 根据实际输出调整 JSON 提取路径

5- 常见问题

1. 抓取失败

   • 检查文章链接是否有效
   • 确认 MCP 服务运行状态
   • 查看是否触发反爬限制

2. 内容不完整

   • 调整超时时间
   • 检查网络连接
   • 考虑使用代理服务

3. 格式问题

   • 优化 extractorOptions 配置
   • 使用正则表达式清理内容
   • 考虑后处理步骤

6- 性能优化

1. 响应速度优化

   • 使用合适的超时设置
   • 配置请求重试机制
   • 考虑缓存机制

2. 内容质量优化

   • 使用 pageOptions 过滤无关内容
   • 配置自定义提取规则
   • 添加后处理节点

3. 稳定性提升

   • 实现错误重试机制
   • 添加监控告警
   • 定期维护更新

提示：本工作流仅供学习和个人使用，请遵守相关平台的使用条款和规范。