1- n8n

n8n 是一家德国的创业公司，创始人 Jan Oberhause 早在 2019 年在柏林就开始了 n8n 项目。Jan Oberhauser 是一位艺术出身的视觉设计师，在开始 n8n 项目之前他还参与过《加勒比海盗》多部电影后期视觉制作，就在他参与非常多的视觉工作中大量使用了自动化技术帮助他的工作，所以 n8n 想法和灵感就从这个时候开始，2019 年启动了 n8n 项目从此正式踏入自动化领域。

在 2020 年 n8n 获得红杉资本的 150 万美金的第一笔种子投资，有意思的是，n8n 是红杉资本在德国的第一个种子投资案例。

在此之前，Zapier，RapidAPI 和 Tray.io 这样的工具公司已经相对比较成熟了，但是 Jan 觉得他们的产品不够灵活而且价格也不便宜。当时，他的答案就是开发一套能满足自己需求的工作流软件这就是后来的 n8n。

" 自由可持续，开放且务实 " 是他对 n8n 的诠释和定位，这句话很对的胃口，你要问我为什么选择 n8n 很大程度上就是因为 n8n 的这句口号。

所以，n8n 一直维护着一个开源的版本，并且与官方版本保持一致，任何人都可以私有化部署它。

n8n 是一款开源的自动化工作流工具，被开发者称为 " 自动化领域的瑞士军刀 "。它的核心目标是帮助用户通过可视化操作，连接不同的应用和服务，自动完成重复性任务。无论是个人用户还是企业团队，都能用它实现跨平台数据同步、业务流程自动化，自从 ChatGPT 横空出世后 n8n 已经结合了所有主流 AI 大模型和知识库等 AI 套件帮助用户开发复杂自动化任务。

n8n 在 GitHub 上的介绍可以侧面了解它所支持的功能，下面截图是 n8n 使用了哪些开发语言，它们各自占比。

1.1- n8n 典型落地场景

[!note]
1.人工智能应用

2.数据分析

3.企业营销

4.客服沟通

5.财务会计

6.企业 IT 运营

7.企业 (CRM) 客户关系管理

8.嵌入式自动化

9.系统无限集成

1.2- n8n 的核心特点与优势

1.2.1- 完全开源免费

n8n 代码公开，可免费自托管（如通过 Docker 部署），无需担心使用成本或数据隐私问题，尤其适合预算有限的团队。

1.2.2- 可视化 + 代码双模式

通过拖拽节点设计工作流，非技术用户也能上手；如果恰巧你懂 JavaScript/Python 那么 n8n 也提供 JavaScript/Python 代码运行处理，满足开发者深度定制需求。

1.2.3- 超强集成能力

支持 400+ 应用（如 Notion、飞书、GitHub）的 API 连接，覆盖办公、开发、营销全场景。

n8n 对接了 400 多个外部应用 API，n8n 几乎集成了全球所有常用的并且开放 API 的应用，你能想到的国外应用基本上都可以在 n8n 中的节点列表中找到，包括一些开发方面的工具产品比如数据库，具体可以去 n8n 官方网站查看，截图如下：

1.2.4- 灵活部署

可本地部署（NAS、服务器）或使用云端服务，完全掌控数据流向。

1.2.5- 原生 AI 支持

基于 AI Agent、LangChain 构建 AI 应用，能调用自定义模型处理复杂任务,案例截图：

n8n 毕竟是国外产品，当然对国外的大模型支持的非常全面，包括 OpenAI 大模型系列、谷歌大模型系列、Anthropic 大模型系列、llama 系列大模型，

另外，只要 API 调用兼容 OpenAI API 的其他大模型都可以在 n8n 配置使用，包括国内最火的 Deepseek 系列。n8n 也支持不同的向量数据库配合 AI Agnet 节点开发企业级知识库都是非常轻松的事情

2- Dify

随着大型语言模型 (LLM) 不断涌现的各种能力，AI 应用的场景变得更加广阔。然而，对于大多数开发者而言基于 GPT 等大型语言模型、Langchain 等技术框架开发 AI 应用仍然是一项门槛极高的任务。

开发者必须花费大量时间学习各种晦涩的概念和技术研究，也无法进行 AI 应用的持续运营，Dify 就是为了解决这些问题而生，开发者无需关注基础设施的底层原理，只需专注于将想象力转化为实际落地的 A 应用并持续运营，可以将大型语言模型变成像云计算服务一样易于使用。

它结合了 " 后端即服务 "Backend-as-a-Service 和 LLMOps 理念。目的是帮助用户快速构建企业场景的 AI 应用。它是一款低代码平台，不会编程的人也能进行应用搭建。

Dify 名字是 “Define(定义)”+“Modify(修改)” 取这两个英文单词中的一部字母拼接成 “Dify”。寓意不断自我更新的工具。

单从名字简约设计来说 n8n 是最简短的，也是最容易记的。

Dify 母公司叫 " 苏州语灵人工智能科技有限公司 "，创始人张路宇，是位 90 后。是不是苏州人不得而知， BOSS 上 Dify 正在招聘，他们公司地址在苏州吴中区腾飞苏州创新园。

Dify 是 2023 年才成立，2018 年张路宇的创业公司被腾讯收购，所以在创建 Dify 前的几年他就一直在腾讯工作。其实，就是 OpenAI2022 年开始席卷全球开始，张路宇又有了创业的冲动。

这次，张路宇 all in AI 2023 年一开始 Dify 推出产品并不包括工作流，是基于知识库 (RAG) 的客服聊天机器人，当时产品上线后也获得了不小的关注。

直到了 2024 年才将工作流添加到 Dify 产品当中去。Dify 是一个兼顾易用和灵活的开发框架。一年后 Dify 在 GitHub 上超过了 3 万个星星，在写本篇教程时 Dify 在 Git

Hub 上获得的星星已经达到 82 万，相比较 n8n 的星星稍差了 12 万，n8n 现在也已经达到 62 万个星星了。

Dify CEO 张路宇亲自解释：“Dify 是面向应用开发者的大模型的应用技术栈，或者说应用开发平台，缩写是 LLMOps，我们第一个提出 LLMOps 概念是在 2023 年 2 月份，当时全球互联网都搜不到这个词。”

所以，Dify 和 Coze 这两款产品的设计的初衷并不是要解决业务自动化而是要围绕大模型能快速搭建个人或企业 AI 应用。

其中，Coze 更偏向个人 AI 应用，在企业级应用场景下 Dify 和 n8n 具备相似性，他们都开源而且可以私有化部署。虽然，Dify 与 n8n 都适合企业级应用场景，n8n 在自动化工作流领域更加的通用，更加灵活、更加的成熟，并且 n8n 在全球的企业用户是最多的。

Dify 在 GitHub 上的介绍可以侧面了解它所支持的功能，下面截图是 Dify 使用了哪些开发语言，它们各自占比。

国外社交平台上收到一些用户对 Dify 的评价总结如下：

2.1- 开源且可掌控

1. 数据可以由用户自己控制，不担心被泄露。

2. 基于开放的架构可自己定义和扩张。

2.2- 生产环境友好

1. 提供 Backend-as-a-Service 功能，简化了后端的开发流程。

2. 具备 API 接口，方便集成到用户自己的业务系统中去。

2.3- 快速开发部署

1. 操作界面让懂技术的和不懂技术的都能快速上手。

2. 工作流设计应用到部署也非常快。

3- Coze(扣子)

Coze(扣子) 字节跳动旗下的 AI 应用搭建平台，2025 年大家或多或少都听说过 Coze(扣子)，有些同学可能还请自动手搭建过 Coze(扣子) 工作流。说到 Coze(扣子) 是这三款工具中最不应该拿来和 n8n 对比的，因为，Coze(扣子) 本身就不是一款通用型的企业自动化工作流工具，我们来看一下 Coze(扣子) 官方的定义：

Coze(扣子) 官方解释：" 扣子是新一代 AI 应用开发平台。无论你是否有编程基础，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类 AI 应用，并将 AI 应用发布到各个社交平台、通讯软件，也可以通过 API 或 SDK 将 AI 应用集成到你的业务系统中。"

3.1- Coze(扣子) 主要用途

借助扣子提供的可视化设计与编排工具，你可以通过零代码或低代码的方式，快速搭建出基于大模型的各类 AI 项目，满足个性化需求、实现商业价值。

智能体：智能体是基于对话的 AI 项目，它通过对话方式接收用户的输入，由大模型自动调用插件或工作流等方式执行用户指定的业务流程，并生成最终的回复。智能客服、虚拟伴侣、个人助理、英语外教都是智能体的典型应用场景。

应用：应用是指利用大模型技术开发的应用程序。扣子中搭建的 AI 应用具备完整业务逻辑和可视化用户界面，是一个独立的 AI 项目。通过扣子开发的 AI 应用有明确的输入和输出，可以根据既定的业务逻辑和流程完成一系列简单或复杂的任务，例如 AI 搜索、翻译工具、饮食记录等。

所以，Coze(扣子) 更加像一款个人能快速搭建具备 AI 能力的 App 或小程序。

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4- n8n、Dify、Coze 如何选择？

n8n vs Coze vs Dify（三款工具对比）

维度	n8n	Coze(扣子)	Dify
定位	通用型(个人/企业)自动化工作流 + 原生AI	快速搭建聊天机器人	企业级AI应用开发平台
门槛	中等（对API基础有了解）	低（完全无代码）	中高（需懂大模型培置）
核心	跨系统自动化，支持数据处理、同步等复杂操作	对话机器人、轻量级问答	大模型驱动、复杂任务处理
成本	开源免费，自托管无限制	免费但功能受限（如知识库仅支持6000token）	开源，需自备模型API密钥（费用高）
适用	1、传统企业和互联网公司，如生产制造、物流、跨境电商等。2、企业IT团队。3、股票金融等	职场小白用户、客服场景	1、主要针对海外市场的用户，Dity收费也是按美元计价。2、需深度定制AI应用的企业。
订阅	提供Saas订阅和开源版自托管服务、私有化部署	提供个人订阅	提供Saas订阅和开源版自托管服务、私有化部署

[!note] 通俗比喻

n8n：像 " 乐高积木 "，自由拼装功能，但需要动手能力。

Coze：像 " 快餐店 "，5 分钟做个聊天机器人，但食材有限。

Dify：像 " 高级厨房 "，能做米其林大餐，但得自己买食材（模型）。

4.1- 掌握 n8n 需要的成本

4.1.1- 学习成本

需要用户对 API(接口) 有一定理解，系统之间的连接都是基于 API 调用，在《掌握 n8n，开启 AI 自动化之旅》系列教程中有具体阐述，大家只要看的文章掌握 n8n 就非常的快。

4.1.2- 维护成本

自托管需一定的服务器管理能力，提供专属私有 AI 自动化服务器搭建服务，无需自己动手，所有都由帮你解决，具体可以在 www.fengchat.one 上详细了解。

4.1.3- 最后如何选择？

快速搭建 AI 小程序：推荐 Coze，快速实现简单基于 AI 对话的小应用。

搭建企业 AI 定制应用：推荐 Dify、n8n。

搭建业务自动化 +AI 应用：推荐 n8n。

5- 普通人如何快速上手 n8n？

从公号文章教程开始，《掌握 n8n，开启 AI 自动化之旅》这套教程非常适合零基础的小白用户，n8n 常见的踩坑和容易出错的节点配置都有针对性详细讲解。特别是每期都会拆解一个搭建的实战案例，这些案例的工作流已经在的群里跑起来服务群里的小伙伴，比如，每天订阅 AI 分析的最新新闻。

官方有完整的使用教程，但是，认为官方教程虽然丰富但是都不深入，大部分细节都不够详细。

观看 n8n 视频课程，不仅课程会在 fengchat.one 上陆续上线，还结合 fengchat.one 上搭建的各种自动化案例和免费的 n8n 工具实际上手操练，2 周即可独立开发。

结束语：有些小伙伴会问 n8n 到底能做什么，玩了这么久的 n8n 不能说了如指掌那也是如数家珍，啰里八嗦一大堆专业术语，会把人说晕的。一句话就能概括，“n8n 可以做一切能被自动化的事情，其中包括 AI”。是不是瞬间格局就被拉大了，所以总结下来，论产品定位 Coze 扣子定位与 n8n 不是同个东西，在 AI 方面有重叠。Dify 更加像 n8n 但是工作流能力相比 n8n 还是差点，不够灵活和通用。

如果你还是看不明白只能举个小白点例子，Coze 扣子像手机上的鸿蒙系统，Dify 像安卓系统，n8n 像是 linux 系统。用在什么场景中不言而喻了，可能不恰当但是一眼就能明白。

n8n 以其开源、灵活、可定制的特性，迅速成为 AI 自动化领域的超级工具。无论是希望提升个人工作效率，还是企业希望 AI 自动化转型实现全自动化业务流程，n8n 都可以提供强大的技术支持。