1- 手动-本地图片转图床链接

以下是一个详细的操作文档，帮助你一步步完成批量上传本地图片到图床并自动转换链接的任务。

1.1- 操作文档

[!NOTE] 前提条件

1. 你已经在 Obsidian 中写好了包含本地图片的 Markdown 文件。
2. 你在系统中已经安装了 Python。如果未安装，可以从 Python 官网下载并安装。

1.1.1- 步骤1：获取图床 API Token

1. 访问 SM.MS 图床。
2. 注册并登录账号。
3. 在用户面板中找到 API Token，并记录下来。

1.1.2- 步骤2：准备工作环境

1. 在你的计算机上创建一个新文件夹，例如 markdown_image_uploader。
2. 将你的 Markdown 文件复制到该文件夹中。

1.1.3- 步骤3：编写并运行 Python 脚本

1. 在 markdown_image_uploader 文件夹中创建一个新的 Python 文件，例如 upload_images.py。

2. 将以下代码复制并粘贴到 upload_images.py 文件中，并将 your_api_token_here 替换为你从 SM.MS 获取的 API Token：

   import os
   import re
   import requests
   
   # 配置图床 API（这里以 SM.MS 为例）
   SM_MS_API_URL = "https://sm.ms/api/v2/upload"
   SM_MS_API_TOKEN = "your_api_token_here"
   
   def upload_image_to_smms(image_path):
       headers = {"Authorization": SM_MS_API_TOKEN}
       with open(image_path, 'rb') as img:
           response = requests.post(SM_MS_API_URL, headers=headers, files={"smfile": img})
       if response.status_code == 200 and response.json().get('code') == 'success':
           return response.json()['data']['url']
       else:
           print(f"Failed to upload {image_path}: {response.json()}")
           return None
   
   def process_markdown_file(md_file_path):
       with open(md_file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
           content = file.read()
   
       # 找到所有本地图片链接
       image_links = re.findall(r'!\[.*?\]\((.*?)\)', content)
   
       # 批量上传图片并替换链接
       for image_link in image_links:
           if os.path.exists(image_link):
               new_url = upload_image_to_smms(image_link)
               if new_url:
                   content = content.replace(image_link, new_url)
   
       # 保存处理后的 Markdown 文件
       with open(md_file_path, 'w', encoding='utf-8') as file:
           file.write(content)
   
   # 设置要处理的 Markdown 文件路径
   md_file_path = "your_markdown_file.md"  # 将此处替换为你的 Markdown 文件名
   process_markdown_file(md_file_path)
   

3. 将你的 Markdown 文件名替换代码中的 your_markdown_file.md。

1.1.4- 步骤4：安装请求库

1. 打开终端或命令提示符。
2. 运行以下命令安装 requests 库：

   pip install requests
   

1.1.5- 步骤5：运行 Python 脚本

1. 在终端或命令提示符中，导航到 markdown_image_uploader 文件夹：

   cd path/to/markdown_image_uploader
   

2. 运行脚本：

   python upload_images.py
   

1.1.6- 步骤6：检查和上传处理后的 Markdown 文件

1. 打开并检查处理后的 Markdown 文件，确保所有图片链接已经替换为图床链接。
2. 将处理后的 Markdown 文件上传到你的博客或其他平台。

1.2- 额外提示

• 确保本地图片文件和 Markdown 文件在同一目录或正确的相对路径下，以便脚本能够找到并处理这些图片。
• 如果有大量图片，上传过程可能需要一些时间，请耐心等待。

2- 插件