ComfyUI 桌面版：一键安装，告别繁琐设置！

1- Stable Diffusion 入门篇 📝

之前写过一篇 Stable Diffusion 入门篇，之后便很少折腾这些了。如果有朋友喜欢这方面内容，我后续也可以考虑更新此系列。时间比较仓促，我先将自己了解的一些信息做个简单整理。

1.1- 桌面应用 💻

  1. 代码签名与安全保障 🛡️：新版应用已通过代码签名，启动时不再触发安全警告，确保每个版本均为官方发布。
  2. 跨平台支持 🌐：ComfyUI 桌面版现可运行于 Windows、macOS 和 Linux 三大平台。
  3. 自动更新 ⏩：保持在稳定版本的自动更新机制，无需手动干预。
  4. 轻量级打包 💼：安装包仅 200MB，减少系统资源占用。
  5. 推荐 Python 环境 🐍：无需再为手动配置 Python 环境而烦恼，安装包中包含了推荐的 Python 环境，简化了安装流程。
  6. 内置 ComfyUI 管理器 💻：默认包含 ComfyUI 节点管理器，可以直接从官方注册表安装最新的节点，支持语义版本控制。开发者依然可以通过最新的 Git 提交获取每夜版（Nightly）。
  7. 多标签页支持 📝：用户现在可以通过标签页同时打开多个工作流程，自由切换，提高工作效率。
  8. 自定义键绑定 ⌨️：用户可根据个人习惯定义自定义键绑定，不受浏览器快捷键的限制。
  9. 自动资源导入 📂：用户可在安装时选择已有的 ComfyUI 目录，应用将自动导入用户的输入数据、模型和输出结果。
  10. 集成日志查看器 📑：为开发者或高级用户提供调试支持，便捷查看服务器日志。

注： 该桌面应用目前处于封闭测试阶段，感兴趣的用户可加入候补名单，公开测试版将在未来几周内发布，届时源码也将开放。申请链接 https://www.comfy.org/waitlist

1.1.1- 全新 UI 🎨

  • 顶部菜单栏优化 🛠️：许多操作被整合到了顶部菜单栏中，扩展开发者也可以轻松添加自定义菜单项。
  • 模型与日志便捷访问 📂：通过右键托盘图标，用户可以快速访问模型、节点、输出文件和日志。
  • 模型库 📚：用户可在模型库中轻松浏览模型，并将其拖拽到检查点加载器中。
  • 工作流程浏览器 🖥️：支持保存工作流程供快速访问，或导出到其他目录。
  • 自动模型下载 📥：ComfyUI 现支持嵌入模型 URL 或 ID 于工作流程中，并自动下载缺失的模型。如果打开的模板中缺少模型，系统会提示下载。

1.1.2- 启用新 UI 🚀

要使用 V1 UI，需先更新 ComfyUI，然后在设置菜单中启用。

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1.1.3- Comfy 节点注册表（CNR）🔗

过去几个月，官方一直致力于构建自定义节点的注册表系统（Comfy Registry），类似于 NPM，通过语义版本控制发布节点。旨在为 ComfyUI 用户提供更安全、更稳定的自定义节点体验。到目前为止，已有超过 600 个节点发布，并且已有 2000 多个节点版本上线。

通过与注册表的集成，ComfyUI 的 Electron 桌面应用率先支持直接从注册表中安装节点。未来的计划包括：

  • 安全扫描 🛡️：官方正在测试自动扫描节点中的恶意行为功能。未来，所有自定义节点将进行安全扫描，恶意节点将被禁用，安装了这些节点的用户也会收到通知。
  • 改进依赖解析 💾：官方正在开发一系列工具，帮助用户可靠地安装自定义节点并运行现有的工作流程。

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1.1.4- 常见问题 ❓

  1. 标准的网页版 ComfyUI 还会继续开发吗？ 📱
    • Electron 应用只是对现有 ComfyUI 网页应用的简单封装。它让我们能够添加与安装及文件系统相关的功能。虽然有时也会为桌面应用开发一些特殊功能（例如标签页支持），但所有主要功能仍将优先在 ComfyUI 和 ComfyUI_frontend 中开发，并同时发布到 Electron 桌面应用中。
  2. 便携版的独立程序还会继续提供吗？ 💼
    • 便携版独立程序将在 Electron 桌面应用稳定之前继续支持。
  3. 桌面应用会开源吗？ 🌱
    • 计划在几周内的公开测试期开始时开源代码。
  4. 原始界面还会继续开发吗？ 🛠️
    • 新的 V1 UI 将成为未来的默认用户体验。原始 UI 目前处于维护模式，不会再有新功能开发。鼓励所有自定义节点和扩展开发者支持新版 UI。

1.2- ComfyUI 简介 📝

ComfyUI 是一款专为 Stable Diffusion 设计的 基于节点的图形用户界面（GUI），允许用户通过组合不同的节点模块，创建灵活的图像生成工作流程。

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1.3- 工作原理 🛠️

ComfyUI 通过将图像生成过程分解为不同的节点（如：加载模型、输入提示词、指定采样器等），用户可以自由组合这些节点来创建个性化的工作流程。每个节点代表一个功能单元，用户可以通过拖放节点，轻松构建、调整和优化图像生成过程。

1.3.1- 自定义节点 🖼️

它是 Comfy 的一大亮点，允许用户在内置节点的基础上扩展功能，开发新的工作流程并与社区共享。每个自定义节点都接受输入，进行处理并输出结果。其复杂度可以从简单的单一任务（如图像反转）到复杂的处理操作不等。
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ComfyUI 采用 客户端 - 服务器模型（Client-Server Model）：

  • 服务器由 Python 编写，负责核心工作；
  • 客户端由 JavaScript 编写，处理用户界面；
  • 还支持 API 模式，允许第三方客户端发送工作流程。

自定义节点分为四类：

  1. 仅服务器端 🚀：通过 Python 类定义输入、输出和处理函数。
  2. 仅客户端 🖥️：修改用户界面，无需增加核心功能或新节点。
  3. 独立客户端与服务器 🕸️：提供服务器和 UI 的扩展功能，客户端与服务器通过数据流控制通信。
  4. 连接客户端与服务器 🛠️：在某些情况下，UI 与服务器需要直接交互。

这种分类为用户提供了灵活的定制和扩展选项。

1.4- 安装方式 🛠️

要使用 ComfyUI，用户则需要完成软件安装。主要有以下两种方式：

  1. 本地安装 💻：在 Mac、Windows、Linux 上安装，请参考安装指南 ComfyUI Installing。
  2. Google Colab ☁️：使用 Colab 安装 Jupyter Notebook（comfyui_colab.ipynb），按需获取硬件资源。Colab 免费可用，但图像生成需要耗费巨大的计算资源，建议选择适合自己的付费计划 Colab plan。

注：推荐使用 Colab Pro 计划。每月提供 100 个 T4 计算单元，相当于标准 GPU 上的 50 小时（比较划算）。
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1.5- 与 AUTOMATIC1111 的区别 🛠️

AUTOMATIC1111 是目前 Stable Diffusion 的默认 GUI，但 ComfyUI 独具特色。

1.5.1- AUTOMATIC1111 Vs ComfyUI

AUTOMATIC1111（Stable Diffusion web UI）和 ComfyUI 两者都是用于 Stable Diffusion 图像生成的常用工具，但它们的设计目标和适用用户有所不同。

  • AUTOMATIC1111 🚀：

    • 适合那些需要高度精确控制图像生成过程的高级用户。
    • 提供广泛的自定义选项，包括复杂的参数调整和脚本功能，能够精细调控每个图像生成的细节。
    • 由于其复杂性，AUTOMATIC1111 具有较高的学习曲线。
    • 拥有庞大的社区支持，用户可以通过社区获得帮助和共享工作流。
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  • ComfyUI 💻：

    • 使用基于节点的界面，提供了更加直观和模块化的工作流构建方式。
    • 通过拖放节点，用户可以轻松地搭建和调整图像生成工作流，适合那些希望快速原型和试验不同设置的用户。
    • 在处理高分辨率图像时也表现出色，因其内存效率更高，能够更好地避免显存不足的错误。
    • 尽管其灵活性非常强，但对于不熟悉节点系统的用户而言，初始设置可能需要更多学习。

1.5.2- ComfyUI 优势与劣势 📝

优势：

  • 轻量且高效 💼：运行速度快，资源占用少。
  • 灵活可配置 🛠️：用户可以根据需要自由调整工作流程。
  • 数据透明性高 📊：所有数据流都在界面中可见，方便用户理解和调整。
  • 便于共享与复现 📦：每个文件都是可复现的工作流程，便于分享和再现结果。
  • 原型设计友好 🖼️：无需编码，用户可以通过图形界面快速创建工作流程原型。

劣势：

  • 界面不一致 🛠️：不同的工作流程在节点布局上可能有差异，用户需要自行摸索如何调整。
  • 过于详细 📝：对于普通用户来说，了解底层节点连接的方式可能不必要，可能增加使用难度。

1.5.3- References 📚

  1. ComfyUI V1 Release: https://blog.comfy.org/comfyui-v1-release
  2. Comfy Registry: https://registry.comfy.org
  3. NPM: https://www.npmjs.com
  4. ComfyUI: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
  5. ComfyUI_frontend: https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI_frontend
  6. ComfyUI Installing: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI#installing
  7. comfyui_colab.ipynb: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/blob/master/notebooks/comfyui_colab.ipynb
  8. Colab plan: https://colab.research.google.com/signup
  9. Stable Diffusion web UI: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui