Cloudflare AI Gateway教程

1- Cloudflare AI Gateway 教程

1.1- 简介

Cloudflare AI Gateway 是专为 AI 应用设计的智能流量管理平台，提供一站式解决方案优化 AI 服务性能、成本与安全性。通过将应用流量路由至 AI Gateway，开发者可获得：

  • 全局智能缓存：减少重复请求的模型调用成本
  • 多模型冗余：支持主流 AI 提供商（如 OpenAI、HuggingFace）的故障自动切换
  • 精细化监控：实时追踪 Token 消耗、延迟、错误率等核心指标
  • 企业级安全：内置速率限制、请求过滤等防护机制

适用场景：

  • 需要降低 AI API 调用成本的 SaaS 应用
  • 要求高可用性的生产级 AI 服务
  • 需要统一管理多模型提供商的环境

1.2- 关键特性详解

1.2.1- 智能分析仪表盘

  • 核心指标：
    • P50/P95/P99 延迟
    • 按模型分组的 Token 消耗
    • 成本预测（基于提供商定价模型）
  • 自定义报表：支持按时间范围、地理区域、终端用户等维度筛选

1.2.2- 实时日志系统

  • 结构化日志字段：

    {
  "model": "gpt-4",
  "user_id": "client_123",
  "input_tokens": 256,
  "output_tokens": 512,
  "cache_status": "HIT"
}

  • 支持 Logpush 至 Snowflake/BigQuery 等数据仓库

1.2.3- 自适应缓存

  • 缓存策略：
    • 语义缓存：基于请求内容哈希的缓存键
    • TTL 可调（默认 30 分钟）
    • 支持强制刷新缓存参数 ?cache_refresh=true

1.2.4- 流量整形

  • 速率限制：支持基于 API 密钥/IP/用户 ID 的多维度限流
  • 优先级队列：为付费用户分配更高 QoS 等级

1.3- 快速入门指南

1.3.1- 步骤 1：创建 AI Gateway

  1. 登录 Cloudflare Dashboard

  2. 进入 AI Gateway → Create Gateway

  3. 配置参数：

    name: my-ai-gateway
allowed_providers: [openai, workersai]
rate_limit: 1000req/min
default_cache_ttl: 3600

1.3.2- 步骤 2：集成 SDK

Node.js 示例：

npm install @cloudflare/ai-gateway-sdk

import { AIGateway } from '@cloudflare/ai-gateway-sdk';

const gateway = new AIGateway({
  apiKey: process.env.CF_AI_KEY,
  endpoint: "https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/ACCOUNT_TAG/gateway"
});

// 转发OpenAI请求
const response = await gateway.forward({
  provider: 'openai',
  path: '/v1/chat/completions',
  headers: {'Authorization': `Bearer ${process.env.OPENAI_KEY}`},
  body: JSON.stringify({
    model: "gpt-4",
    messages: [{role: "user", content: "Hello"}]
  })
});

1.3.3- 步骤 3：验证连接

使用诊断工具检查配置：

curl -X POST https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/ACCOUNT_TAG/my-ai-gateway \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-d '{"prompt":"test"}' \
-v

预期响应包含 CF-Cache-Status 头表示缓存状态：

CF-Cache-Status: HIT

1.4- 高级配置

1.4.1- 故障转移策略

在网关配置中设置备用模型：

{
  "retry_policy": {
    "max_attempts": 3,
    "fallback_order": [
      "openai/gpt-4",
      "azure/gpt-4",
      "workersai/llama2"
    ]
  }
}

1.4.2- 敏感数据过滤

启用 Prompt 审查：

gateway.addMiddleware(async (req) => {
  if (req.body.prompt.includes("SSN")) {
    return { status: 400, body: "Invalid content" };
  }
  return req;
});

1.5- 最佳实践

1.5.1- 安全建议

  1. 密钥管理：

    • 使用 Workers Secret 存储 API 密钥
    • 定期轮换密钥（通过 gateway.rotateKey() API）

  2. 访问控制：

    # 限制仅允许特定CIDR访问
cf firewall-rules create block ai-gateway 'not ip.src in {192.0.2.0/24}'

1.5.2- 性能优化

  • 批量请求：

    await gateway.batch([
  {prompt: "Q1"},
  {prompt: "Q2"}
], {batch_size: 10});

  • 预加载缓存：对高频问题执行定时预热请求

1.6- 故障排除

错误代码 原因 解决方案
530 上游提供商超时 检查模型端点状态
https://www.openstatus.dev
529 触发速率限制 调整限流阈值或升级套餐
531 缓存后端错误 执行 gateway.purgeCache()

1.7- 资源推荐

  1. 官方文档
  2. Postman Collection
  3. 成本计算器