Augment Code研究报告：重新定义开发者AI的未来

Augment Code

1- ✨ Augment Code 研究报告：重新定义开发者 AI 的未来

1.1- 🔍 概述

「AI 正在重新定义软件开发的未来，而 Augment Code 正站在这场革命的前沿。」

Augment Code 是一家专注于为专业软件工程师和大型代码库开发 AI 解决方案的创新公司。

成立于 2022 年，总部位于美国 Palo Alto，Augment Code 致力于通过 AI 技术提升团队软件开发效率，解决现代大型软件项目中的复杂挑战。公司已完成 2.27 亿美元 B 轮融资，投后估值达 9.77 亿美元，即将成为全球 " 独角兽 " 公司 [11]。

Augment Code 的旗舰产品 Augment Agent 是一款 AI 编程助手，专为处理大型代码库而设计，具有深度上下文理解能力和自主学习功能，旨在成为开发者最智能的代码编写伙伴。

1.2- 👥 公司背景与领导团队

1.2.1- 🚀 公司起源与发展

Augment Code 由一群来自顶尖科技公司的技术专家创立。公司的创始团队汇集了微软、谷歌的技术大牛，CEO Scott Dietzen 更是一位连续四次成功创业的老兵 [6]。

公司创始人 Igor Ostrovsky 曾在不列颠哥伦比亚大学（The University of British Columbia）计算机科学专业就读，并在 Pure Storage 担任首席架构师，领导了 FlashBlade 的技术开发，使其销售额达到 20 亿美元 [20]。

另一位创始人 Guy Gur-Ari 曾在谷歌担任 AI 研究科学家，领导了一个专注于理解和改进深度学习系统的团队，拥有理论物理学博士学位 [2]。
公司的发展速度令人瞩目。仅一年多时间，Augment Code 便通过两轮主要融资共筹集了 2.52 亿美元，投后估值接近独角兽水平，即 9.77 亿美元 [13]。

2024 年 4 月 24 日，公司宣布完成 2.27 亿美元 B 轮融资，由谷歌前 CEO 埃里克·施密特（Eric Schmidt）等重量级人物投资 [12]。

1.2.2- 👨‍💼 领导团队

Augment Code 的核心领导团队由各领域的资深专家组成：

  1. Scott Dietzen（CEO）：在加入 Augment Code 之前，曾担任 Pure Storage 的 CEO。在他的领导下，Pure 从 0 到 10 亿美元收入，员工从 15 人发展到数千人，并成功上市。作为连续四次创业的老兵，他拥有卡内基梅隆大学计算机科学博士学位，重点研究机器学习 [5]。
  2. Igor Ostrovsky（创始人）：2021 年作为 Sutter Hill Ventures 的驻场工程师，一头扎入生成式 AI 研究，最终促成了 Augment Code 的创立。之前在 Pure Storage 担任首席架构师，领导了 FlashBlade 的技术开发，使其销售额达到 20 亿美元。早期经历包括在微软工作 6 年，并在 2007 年获得 ACM ICPC 世界总决赛资格 [5]。
  3. Guy Gur-Ari（创始人）：在谷歌担任 AI 研究科学家期间领导了一个专注于理解和改进深度学习系统的团队。他拥有魏茨曼科学研究所的理论物理学博士学位 [5]。
  4. Matt McClernan（首席营收官）：加入 Augment Code 之前，是 Workato 企业业务的高级副总裁兼总经理。在此之前，他在 MongoDB 担任多个领导职位，帮助 MongoDB 的收入从 6000 万美元增长到超过 12 亿美元并上市。拥有 15 年企业技术经验，专注于构建世界级团队解决复杂企业挑战 [5]。
  5. Evan Driscoll（工程副总裁）：在加入 Augment Code 之前，是 Pure Storage 的首位工程领导者，帮助工程团队从几十人扩展到几百人。他从质量保证开始职业生涯，非常重视自动化测试和开发人员生产力 [5]。
    Augment Code 的团队成员还包括来自谷歌、Meta、NVIDIA、Snowflake 和 Databricks 等顶级 AI 和云公司的校友 [5]，这为公司带来了丰富的技术经验和多元的创新视角。

1.3- 💻 产品与技术

1.3.1- 🔮 Augment Agent 产品概述

Augment Agent 是 Augment Code 推出的核心产品，定位为 "AI 编程伙伴 "，旨在深度理解代码库并随着开发者工作过程不断学习和适应 [2]。该产品专为专业软件工程师和大型代码库设计，能够处理从全新应用到包含超过 100,000 个文件的单体仓库等各种规模的代码项目 [2]。
Augment Agent 的主要特点包括：

  1. 强大的上下文理解：通过专有的 Context Engine（上下文引擎）提供适当的上下文信息，这是其区别于竞争对手的核心技术 [2]。
  2. Memories 功能：自动更新并持久保存工作状态，不断改进生成的代码，加快任务解决速度，并匹配开发者的编码风格和模式 [2]。
  3. 行业领先的上下文容量：高达 200K tokens 的上下文容量，是同类工具的两倍，能够处理复杂的代码库依赖任务 [2]。
  4. 多种实用功能：包括代码检查点、多模态输入、终端命令支持和自动模式等，帮助开发者解决生产级代码库中的实际问题 [2]。
  5. MCP（Modular Components Programming）支持：提供广泛的工具和系统访问，允许开发者集成各种基础设施和系统 [2]。
    Augment Agent 支持多种开发环境，包括 VS Code、JetBrains IDEs、Vim 和 Neovim 等 [0]，确保与开发者的日常工作流程无缝集成。

1.3.2- 🔧 核心技术与创新

Augment Code 的核心技术主要体现在以下几个方面：

  1. 上下文引擎（Context Engine）：Augment Code 构建了专有的上下文引擎，为每个 AI 交互提供正确的上下文信息。这是其区别于竞争对手的关键技术，也是用户喜爱的核心功能 [2]。
  2. Memories 功能：通过引入 Memories，Augment Agent 能够自动更新工作状态，并在对话间持久保存，持续改进生成的代码质量，加快任务解决速度，并匹配开发者的代码风格和模式 [2]。
  3. MCP（Modular Components Programming）：Augment Code 完全拥抱 MCP（模块化组件编程）协议，给用户提供广泛的工具和系统访问。早期采用者已经使用 Vercel、Cloudflare 和其他基础设施 MCP 添加额外的上下文，自动化工作流程，并调试生产问题 [2]。
  4. 行业领先的上下文容量：200K tokens 的上下文容量允许 Augment Agent 处理复杂、代码库上下文依赖的任务，这是竞争对手解决方案无法实现的 [2]。
  5. 代码检查点（Code Checkpoints）：提供安心保障，同时代理处理任务。检查点会自动跟踪更改并启用简单回滚，保持首选编程风格 [2]。
  6. 多模态输入（Multi-Modal）：支持共享截图、Figma 文件和其他类型的截图，帮助修复错误或实现下一个 UI 元素 [2]。
  7. 终端命令支持：除了文件搜索和编辑代码外，Augment Agent 还可以在终端中执行命令，如 npm install、运行开发服务器或与 Git 交互 [2]。
  8. 自动模式（Auto Mode）：当开发者不想确认代理的所有操作时，可以使用自动模式 [2]。

1.3.3- 📊 技术优势与性能表现

Augment Agent 在技术上展现出多项优势：

  1. 上下文容量：200K tokens 的上下文容量是同类工具的两倍，能够处理更复杂的代码库依赖任务 [2]。
  2. 推理速度：比竞争对手快 3 倍的推理速度，能够生成高质量的可运行代码，减少开发者的挫败感 [22]。
  3. SWE-Bench leaderboard：Augment Agent 在 SWE-Bench 验证 leaderboard 上排名第 1，代码质量得分为 65.4%[0]，证明了其在代码生成质量方面的卓越表现。
  4. 实时上下文理解：Augment Code 的 AI 技术能够实时理解大规模代码库，这是其击败 GitHub Copilot 等竞争对手的关键能力 [3]。
  5. 70% 胜率：Augment Code 的 AI 技术在与 GitHub Copilot 的比较中胜率高达 70%，通过实时大规模代码库上下文理解超越对手 [3]。

1.4- 🏆 市场定位与竞争优势

1.4.1- 🎯 市场定位

Augment Code 在 AI 编程辅助市场中的定位是针对专业软件工程师和大型代码库的解决方案提供商。与一般的代码生成工具不同，Augment 专注于解决现代软件开发中的复杂挑战，特别是那些涉及大规模代码库的项目 [0]。
公司的产品主要面向：

  1. 专业软件工程师：专注于为有经验的开发人员提供高级 AI 辅助工具。
  2. 大型企业团队：解决大型代码库和复杂项目中的开发挑战。
  3. 团队协作环境：强调团队协作，提供实时代码同步和上下文共享功能。
    Augment Code 的目标是成为专业开发者 AI 领域的领导者，解决那些其他工具难以应对的复杂问题 [36]。

1.4.2- 🔄 与 GitHub Copilot 的对比

「在代码生成精准度和大型代码库处理能力上，Augment Code 展现出明显优势。」

Augment Code 与 GitHub Copilot 相比具有以下优势：

  1. 代码生成精准度：Augment Code 的代码生成能力更加精准和灵活，能够更好地理解开发者的意图，生成的代码更符合实际需求 [33]。
  2. 个性化定制：Augment Code 更注重个性化的代码生成，能够根据特定的团队和项目需求进行定制 [35]。
  3. 大型代码库处理能力：Augment 在处理数万个企业 codebase 的大型代码库方面具有优势，特别是在 GitHub Copilot 难以解决的问题上 [36]。
  4. 代码定制化：Augment Code 在代码定制化方面可能有独特优势，能够更好地适应特定的开发环境和需求 [33]。
  5. 上下文理解：Augment 的上下文引擎和 Memories 功能提供了更深入的代码库理解和持续学习能力，这是 GitHub Copilot 所不具备的 [2]。

1.4.3- 📈 市场潜力与增长趋势

Augment Code 的市场潜力主要体现在以下几个方面：

  1. 快速增长的 AI 编程市场：随着 AI 技术的普及，AI 编程辅助工具市场正在迅速增长。超过一半的组织正在试点或已经部署了 AI 驱动的编码助手，75% 的开发人员正在使用或考虑使用这类工具 [37]。
  2. 融资表现：公司在短时间内获得大量融资，显示出投资者对其技术实力和市场前景的高度认可。2024 年 4 月完成的 2.27 亿美元 B 轮融资，使其估值达到 9.77 亿美元，即将成为独角兽公司 [11]。
  3. 技术优势：Augment Agent 在 SWE-Bench leaderboard 上排名第 1，击败了包括 GitHub Copilot 在内的竞争对手，证明了其技术实力 [0]。
  4. 产品创新：持续推出新功能和改进，如 Memories、MCP 支持和代码检查点等，增强了产品的竞争力和用户价值。
  5. 行业认可：获得了包括前谷歌 CEO 埃里克·施密特在内的重量级人物的投资和认可，提升了公司的行业地位和影响力 [18]。

1.5- 👥 用户评价与市场反馈

1.5.1- 🗣️ 用户评价

虽然搜索结果中没有直接提供 Augment Code 的用户评价，但根据产品特性和市场定位，可以推断出用户可能关注的几个方面：

  1. 上下文理解能力：用户可能高度评价 Augment Agent 的上下文理解能力，特别是其在处理大型代码库时的表现。
  2. Memories 功能：自动更新并持久保存工作状态的功能可能受到用户欢迎，因为它能够提高开发效率和代码一致性。
  3. MCP 支持：与各种工具和系统的集成能力可能被视为产品的一大优势。
  4. 上下文容量：200K tokens 的上下文容量可能受到专业开发者的赞赏，因为它能够处理更复杂的任务。
  5. 多模态输入：支持共享截图和其他视觉元素的功能可能受到需要处理 UI 相关工作的开发者的欢迎。

1.5.2- 📊 市场反馈

市场对 Augment Code 的反馈主要体现在以下几个方面：

  1. 融资表现：公司在短时间内获得大量融资，表明投资者对其技术实力和市场前景的高度认可。
  2. 技术评价：Augment Agent 在 SWE-Bench leaderboard 上排名第 1，证明了其在代码生成质量方面的卓越表现。
  3. 行业认可：获得了包括前谷歌 CEO 埃里克·施密特在内的重量级人物的投资和认可，提升了公司的行业地位和影响力。
  4. 产品创新：持续推出新功能和改进，增强了产品的竞争力和用户价值。

1.6- 🔮 未来发展方向

1.6.1- 🗺️ 产品路线图

根据博客文章的结尾部分，Augment Code 的未来发展方向包括：

  1. 更多原生工具：计划推出更多原生工具，以增强产品的功能和实用性 [2]。
  2. 改进与终端和 IDE 的集成：计划改进 Augment Agent 与终端和 IDE 的集成，提供更流畅的用户体验 [2]。
  3. 多代理协作：探索同时使用多个代理的能力，这可能为更复杂的开发任务提供解决方案 [2]。
  4. 定价模式：公司计划在未来调整定价模式，并为社区和开发者计划增加请求限制。对于需要超出计划限制的客户，将提供额外付费选项 [2]。

1.6.2- 🚀 技术发展趋势

「Augment Code 的技术路线图展现了其对未来 AI 编程领域的深远布局。」

Augment Code 的技术发展趋势可能包括：

  1. 上下文技术的进一步发展：继续改进上下文引擎和 Memories 功能，提供更深入的代码理解和学习能力。
  2. MCP 协议的扩展：随着 MCP 协议的发展，Augment Code 可能会增加对更多工具和系统的支持。
  3. 多模态交互的增强：进一步发展多模态输入和输出能力，支持更多类型的开发任务。
  4. 性能优化：继续优化推理速度和资源使用效率，提供更流畅的用户体验。
  5. 模型微调：根据用户反馈和使用模式，对 AI 模型进行微调，提高生成代码的质量和相关性。

1.7- 🎯 结论

「Augment Code 正在重新定义开发者 AI 的未来，为专业软件工程师提供前所未有的开发体验。」

Augment Code 是一家专注于为专业软件工程师和大型代码库开发 AI 解决方案的创新公司。

其旗舰产品 Augment Agent 通过强大的上下文理解能力、Memories 功能、MCP 支持和行业领先的上下文容量，为开发者提供了强大的 AI 编程辅助工具。
与 GitHub Copilot 等竞争对手相比，Augment Code 在代码生成精准度、个性化定制和大型代码库处理能力方面具有明显优势。公司获得了大量融资和行业认可，显示出强劲的市场潜力和增长趋势。
随着 AI 编程辅助工具市场的快速增长，Augment Code 有望成为该领域的领导者，通过持续的产品创新和技术发展，为专业开发者提供更高效、更智能的开发体验。

1.8- 📚 参考文献

「本研究报告基于以下资料和文献，为读者提供进一步了解 Augment Code 的参考来源。」

[0] Augment Code – Developer AI for real work. https://www.augmentcode.com/.
[2] Meet Augment Agent: Your AI pair programmer that deeply understands your codebase, and learns as you work. https://www.augmentcode.com/blog/meet-augment-agent.
[3] Augment Code debuts AI agent with 70% win rate over GitHub Copilot and record-breaking swe-bench score. https://venturebeat.com/ai/augment-code-debuts-ai-agent-with-70-win-rate-over-github-copilot-and-record-breaking-swe-bench-score/.
[5] About Augment: Building the Future of Developer AI. https://www.augmentcode.com/company.
[6] 18 亿融资！谷歌前 CEO 参投的神秘公司揭开面纱，估值直逼独角兽. https://finance.sina.cn/usstock/mggd/2024-05-27/detail-inawsinq3586367.d.html.
[11] 18 亿融资！谷歌前 CEO 参投的神秘公司揭开面纱，估值直逼独角兽. https://finance.sina.cn/usstock/mggd/2024-05-27/detail-inawsinq3586367.d.html.
[12] 初创团队不到 10 人，Augment 获 2.52 亿美元融资，将成 GitHub Copilot …. https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-04-25-24.
[13] 杀手级应用已出现？初创 AI 公司疯狂吸金 4 亿美元！_ 编程 - 搜狐. https://www.sohu.com/a/804075783_185201.
[18] Augment Code 推出人工智能平台，彻底改变团队软件开发 - Unite.AI. https://www.unite.ai/zh-CN/augment-code-launches-ai-powered-platform-to-revolutionize-team-based-software-development/.
[20] 初创团队不到 10 人，Augment 获 2.52 亿美元融资，将成 GitHub Copilot …. https://m.36kr.com/p/2748717843741703.
[22] Augment - AI 编程辅助工具，专为大型代码库设计. https://ai-bot.cn/sites/11625.html.
[33] Augment Code 与 GitHub Copilot 相比，在代码定制化上有何优势. https://docs.feishu.cn/v/wiki/HSr4whZUHizksrkSFnPcr7lnn3b/ah.
[35] Augment Code 的 AI 代码生成平台：挑战 GitHub Copilot. https://docs.feishu.cn/v/wiki/DzdmwOpNoiao2DkpiA5cj2xFnTc/aa.
[36] AI Coding 最全图谱：Agent 将如何颠覆软件. https://finance.sina.com.cn/roll/2024-12-10/doc-incyytkp1593065.shtml.
[37] 得到 Eric Schmidt 支持的 GitHub Copilot 竞争对手 Augment 以 2.52 亿 …. https://news.miracleplus.com/share_link/24230.