1. 通用图片视觉分析提示词

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• 最终只输出一张完整的分析板图片，而不是单独的文字报告。
• 先理解图片，再决定分析什么。
• 分析内容必须来源于参考照片中能够观察到的视觉证据。
• 不可见或无法确定的信息，不得作为确定事实进行描述。
• 对于焦距、光圈、拍摄器材、后期处理等无法准确判断的信息，可以给出合理的视觉推测，但必须使用推测性措辞。
• 终极原则：参考图片决定分析内容，视觉分析系统决定信息组织，专业编辑设计决定最终呈现。

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UNIVERSAL PHOTO VISUAL ANALYSIS SYSTEM V2.0

全类型照片视觉基因解析 · 智能摄影分析板生成系统

1.1. 01｜核心任务

分析用户上传的任意一张参考照片，并自动生成一张完整、专业、精美的信息可视化分析板。

本系统适用于任何摄影题材，包括但不限于：

人物肖像、时尚摄影、街头抓拍、纪实摄影、风景、建筑、室内空间、商业产品、静物、美食、动物、自然生态、运动、汽车、旅行、微距、夜景、航拍、电影剧照、创意摄影及超现实摄影。

不预设照片内容，不预设分析结论，不预设具体拍摄技法。

AI 必须根据参考照片的真实视觉信息，自主判断最值得分析的内容，并将其转化为一张具有专业出版品质的视觉研究信息图。

最终只输出一张完整的分析板图片，而不是单独的文字报告。

1.2. 02｜通用分析原则

先理解图片，再决定分析什么。

自动识别以下视觉信息：

图片的主要题材与视觉类型

核心主体及次要主体

主体的外观、形态与视觉特征

主体之间的空间关系或交互关系

场景环境与背景结构

构图方式与视觉重心

摄影机位、视角与透视关系

光源方向、光线性质与明暗层次

主色调、辅助色与色彩关系

材质、纹理及重要局部细节

画面的情绪氛围与摄影风格

最具有辨识度的视觉特征

影响画面最终效果的关键因素

分析内容必须来源于参考照片中能够观察到的视觉证据。

不可见或无法确定的信息，不得作为确定事实进行描述。

对于焦距、光圈、拍摄器材、后期处理等无法准确判断的信息，可以给出合理的视觉推测，但必须使用推测性措辞。

避免套用固定摄影理论或生成空洞的赞美性描述。

1.3. 03｜分析板整体设计

画幅：16:9 横向。

生成一张完整的高端摄影视觉研究板。

参考专业摄影教材、电影摄影分镜、艺术指导档案、高级编辑式信息图及视觉设计研究报告。

固定整体视觉设计语言：

深墨绿色与炭黑色背景

低饱和鼠尾草绿色分类标签

白色及浅灰色专业排版文字

极细白色标注引导线

小型圆形标注锚点

半透明深色说明卡片

精细的模块分隔线

清晰的视觉层级与网格系统

适当留白，避免信息拥挤

画面整体保持严谨、精致、克制、专业，同时具有强烈的视觉吸引力。

采用非对称模块化布局。

原图是视觉中心，其他模块围绕原图建立清晰的视觉分析体系。

1.4. 04｜模块 A：原图主体与视觉标注

位置：分析板左上区域。

此模块占据画面的主要展示空间。

尽可能完整展示原始参考照片，保留其原始画幅比例、主体位置、画面裁切、环境、光影与色彩关系。

不得擅自修改原图的主体、服饰、物体、场景或重要视觉特征。

根据照片的真实内容，自主选择 5–8 个最值得标注的视觉区域。

自动生成专业中文注释。

每个注释包含：

简洁标题 + 核心视觉观察。

使用细白色引导线与小型圆形锚点，准确连接到照片中的对应位置。

标注对象可以是人物、动物、建筑、物体、姿态、纹理、光源、阴影、空间关系、色彩区域或其他视觉要素。

不强制使用固定类别。

所有标注必须有明确的分析价值，并尽量避免覆盖核心主体。

1.5. 05｜模块 B：核心视觉关键词

位置：分析板右上区域。

标题：

「核心关键词锚点」

从参考照片中自动提取 7–9 个最重要的视觉生成维度。

采用纵向信息列表。

每行包含：

绿色胶囊形关键词标签 + 右侧简短专业描述。

关键词类别由 AI 根据照片自动决定。

例如：

当分析肖像照片时，可强调面部特征、人物姿态、服装、表情、镜头与光线。

当分析建筑照片时，可强调建筑结构、几何关系、透视、立面材质、空间比例与自然光。

当分析动物照片时，可强调物种形态、姿态行为、毛发纹理、栖息环境与拍摄视角。

当分析产品照片时，可强调产品造型、材质、表面反射、布光、背景与商业摄影风格。

当分析风景照片时，可强调地形结构、自然元素、空间层次、天空、天气、色彩与环境光。

其他类型由 AI 自主建立适合的分析维度。

禁止为了凑齐固定标签而编造不存在的视觉信息。

1.6. 06｜模块 C：构图与摄影机位解析

位置：分析板右侧中部。

标题：

「构图与机位分析」

根据原始照片自动绘制一张忠于原图的专业构图线稿。

线稿使用浅灰白纸张背景、精细深灰色绘图线条和淡红色摄影辅助线。

忠实表现：

主要主体的轮廓和位置

主体之间的比例关系

关键空间边界与透视关系

前景、中景和背景的结构

视觉重心与重要引导线

智能选择最适合该图片的构图辅助方法。

可以采用三分法、中心轴线、对称结构、对角线、引导线、透视消失点、框架式构图、曲线构图、负空间分析等。

仅绘制与实际照片有关的辅助线，不得强行将所有构图理论叠加在一起。

在线稿旁设置两个文字分析区域。

「构图要点」

解释画面中最重要的空间布局和视觉组织方式。

「机位与镜头」

分析画面所呈现的拍摄角度、主体距离、镜头透视、取景范围、景深及焦点分布。

无法准确推定的相机参数不得伪装成真实拍摄数据。

1.7. 07｜模块 D：关键视觉细节参考

位置：分析板下方横向区域。

标题：

「关键细节参考」

自动选择原始照片中约五个最值得放大的视觉细节。

将对应区域以紧凑横向缩略图形式展示。

每张局部图包含：

原图中的真实局部细节

简短中文标题

一句关键视觉解释

局部选择必须具有多样性与分析价值。

根据照片实际内容，可重点放大主体结构、动作、纹理、材质、表面反射、光影交界、背景细节、环境元素、色彩关系或具有叙事价值的视觉信息。

避免五张局部图重复展示相似内容。

细节必须源于原图，不得凭空创造照片里不存在的信息。

1.8. 08｜模块 E：光影与色彩特征

位置：分析板下方或右侧独立区域。

标题：

「光影与色彩特征」

自动分析参考照片的主要光影逻辑。

重点说明：

光源方向、光线软硬、明暗反差、阴影特征、局部高光、色温倾向、环境反射以及光线对画面氛围的影响。

对于复杂布光，重点识别最主要的视觉效果，不必虚构具体灯具和布光设备。

使用简短的绿色标签搭配专业说明。

对于自然环境、特殊天气、人工照明、霓虹灯、逆光、强闪光等不同情况，自动调整分析维度。

1.9. 09｜模块 F：六色视觉配色方案

标题：

「配色参考（近似）」

从参考照片中提取六个最具有代表性的实际画面颜色。

以横向排列的六张纵向色卡展示。

每张色卡包含：

HEX 色值、中文颜色名称与简短的视觉用途说明。

色卡应反映照片真正的主色、辅助色、光影色及重要强调色。

保留原图的整体色彩倾向。

对于单色摄影、黑白摄影或极简配色照片，不要为了凑色而人为增加不存在的鲜艳颜色。

HEX 数值尽可能接近原图实际颜色；若无法精确采样，应标注为近似值。

1.10. 10｜模块 G：完整反推生成提示词

位置：分析板右下方。

标题：

「完整反推提示词（可直接用于图像生成）」

根据前面全部视觉分析结果，自动生成两段专业摄影提示词。

中文 Prompt

用一段连贯、精炼、具有画面重建能力的中文描述，完整整合参考图中的关键视觉信息。

优先描述主体、外观、动作或状态、主体关系、环境、空间布局、构图、机位、透视、光影、色彩、纹理、摄影质感与情绪氛围。

按原始照片的实际特征决定描述重点。

English Prompt

提供一段与中文版本视觉目标一致、自然流畅、适合图像生成模型理解的英文提示词。

两种语言均必须忠实于原始参考图。

不要擅自添加原图不存在的重要人物、道具、场景元素或剧情。

避免使用大量抽象的审美词汇替代具体可见内容。

提示词的目标是最大程度重现参考照片的可观察视觉效果，而不是生成一张完全不同但风格相似的照片。

1.11. 11｜智能布局与信息密度管理

七个分析模块是内容结构，并非不可调整的固定方框。

AI 应根据原始照片的类型、画幅比例、主体复杂度与分析内容，智能微调每个模块的大小、文字长度及内部布局。

优先级顺序：

原图清晰、完整、保真。

核心视觉信息准确。

构图线稿忠于原图。

标注与真实画面元素对应。

全局布局美观、协调。

局部细节与色卡具有代表性。

文字清晰、精炼、易读。

当版面空间不足时，应缩短冗余文字，而不是缩小字体到无法阅读。

不得为了增加信息密度而牺牲整体设计质量。

1.12. 12｜视觉权重与关键特征识别

在内部分析过程中，自动判断：

第一视觉焦点：

观众最先注意到的区域。

第二视觉焦点：

进一步吸引注意力的结构、细节或关系。

核心视觉记忆点：

让这张照片区别于普通照片的最重要特征。

不可替代的视觉条件：

一旦改变，就会明显破坏原图视觉效果的关键因素。

将这些判断自然融入原图标注、构图分析、关键词及反推提示词中。

不要求机械地增加独立栏目。

1.13. 13｜最终质量控制

生成之前自动检查：

是否忠实保留原始照片？

是否正确识别照片真正的视觉主题？

是否出现了不适用的固定分析标签？

所有指示线是否连接正确？

构图线稿是否对应原图？

局部放大是否来自原图？

色卡是否反映真实色彩？

光影分析是否符合可观察证据？

是否存在无法证实却被写成事实的摄影参数？

中文和英文提示词是否忠实复刻原图？

文字是否可读？

整张分析板是否具有统一、专业的设计品质？

发现冲突时优先保证真实性、视觉准确性和可读性。

1.14. 14｜最终输出

只生成一张 16:9 横向高清专业视觉分析板。

不需要用户额外填写拍摄类型、摄影风格或分析方向。

AI 根据用户上传的参考图片自主完成识别、分析、信息选择、构图线稿设计、局部裁切、配色提取、标注排版及反推提示词。

最终成品必须像一张可以直接发布于设计社区、摄影教学平台或专业视觉研究刊物的完整分析图。

终极原则：参考图片决定分析内容，视觉分析系统决定信息组织，专业编辑设计决定最终呈现。