Qwen3-阿里云又丢出了核弹

1- 深夜巨震

4 月 29 日凌晨，阿里的 AI 大招 Qwen3 最终赶在五一假期前上线。

新一代的 Qwen3 直接放出 8 款不同架构和尺寸的模型 " 全家桶 "，小到 0.6B 大到 235B，阵容可谓强大。

这套模型亮点颇多，拉满的性能首当其冲。在代码、数学、通用能力等基准测试中，Qwen3 能与目前顶尖模型 o3-mini、Grok-3、Gemini-2.5-Pro 们打得有来有回。

Qwen3 出手抹平了中美大模型的代际差，不过对大模型行业而言更重要的是，Qwen3 将 " 快思考 " 与 " 慢思考 " 集成一体，成了全球第一个开源的混合推理模型。

年初，DeepSeek-R1 让所有用户见识到了推理模型的魔力，像人类一样有思考顺序，不断验证，最终推演出合适的答案。不过这种反复纠结的 " 深度思考 " 在解决日常查天气、问常识等基础场景时显然有些多余，需要用户根据需求，手动切换 " 深度思考 " 的开关。

而 Qwen3 能像人一样，根据不同问题选择 " 快、慢思考 "，模型能自动识别任务场景、无缝切换思考模式。阿里云 CTO、通义实验室负责人周靖人指出，这样的混合推理模型，将是模型行业发展的重要趋势。

Qwen3 带来的惊喜远不于此，性能 " 爆表 "、功能多样之外，其部署成本也有了断崖式下降。

今年 Qwen 团队进一步意识到了诸如智驾、AI 硬件等机会风口的存在。为了更好地契合这些场景，Qwen3 采取了 " 多尺寸 " 策略，再进一步用 " 小力出奇迹 " 的低能耗比，大幅节省部署成本。

据 Qwen 团队公开的数据，旗舰版 Qwen3 部署起来大概要 4 张 H20，作为对比，满血版 DeepSeek-R1 需要 16 张 H20 才可以带动。Qwen3 一举拉低了模型普及成本。

阿里云的种种动作也在印证 " 杰文斯悖论 "：当技术进步提高了效率，资源消耗不仅没有减少反而激增。例如，瓦特改良的蒸汽机让煤炭燃烧更加高效，结果使得煤炭需求飙升。这意味着，Qwen3 对于训练费用的极致优化，会刺激更多的应用、服务、硬件主动选择 "AI 化 "。

由此，阿里云的模型开源策略正出一条清晰的道路——成为基建土壤，加速 AI 应用的大爆发，续写中国技术的领先叙事。

2- 接棒 DeepSeek

过去两年来，AI 领域的 " 平地惊雷 " 几乎成为日常。2025 年的春节，DeepSeek 引爆社交圈，但其连锁反应影响深远。

DeepSeek 证明，大模型可以在中国方案下做到 " 便宜大碗 "，这给 AI 应用的快速落地带来了新曙光。

在 DeepSeek-R1 发布后，百度悄悄调整为开源策略，同步集成 DeepSeek 发力搜索这一根基业务；腾讯一反谨慎态度，全面拥抱 DeepSeek 接入微信，并力推自家的元宝 App；车圈、产业圈也争相接入，并大张旗鼓地将 DeepSeek 上车当做卖点宣传。

值得一提的是，阿里云也在正月初六宣布上架 DeepSeek，且支持用户在云上一键部署。

不过，有阿里云内部人士指出，DeepSeek 被摆上货架后，Qwen 系列的使用量下降了近两成。对此，周靖人没有正面回应，但他表示开发者用不同模型很正常，开源社区本来就不能排他。有接近阿里云的人士指出，公司的策略是用丰富的模型和服务吸引用户，最终用云来赚钱。

可 DeepSeek 的火爆，依旧将压力传导给了 Qwen 团队。如何守住开源的地位，保持住自研大模型的领先性，成了公司对 Qwen 团队的新要求。为了赢得这场竞争，全面进化的 Qwen3 由此诞生。

深夜丢出 " 核弹 "，背后是阿里云为行业 " 打鸡血 "，加快 AI 渗透的迫切。对阿里而言，这是 DeepSeek 引爆国内用户 AI 认知后，借势起跳的关键逆袭之战。

眼下，模型推理能力的显著提升，使得 Agent 成为 2025 年最热的 AI 投资方向，在这波热潮中，Manus 成为第一个在国内刷屏的 Agent，开启了 Agent 元年。

何为 Agent，简单来说，类似于 ChatGPT 这样的 Chatbot（聊天机器人）需要多条指令才能完成一项任务，但 Manus 这样的 Agent 只需用户的初始提示，就可以从头到尾完成整套复杂任务。

而大红大紫的 Manus 正是 Qwen 模型基础上的 " 换壳 "。

为了孵化出更多 Manus，让更多普通用户感受 AI 应用带来的 " 颠覆 "，此次 Qwen3 在水桶式的能力提升、性价比拉满的背景之下，进一步加码推出了 Agent 原生框架，支持时下火热的 MCP 协议，大有让所有人都用上 Agent 的劲头。

在上个月的阿里云 AI 势能大会上，阿里云就已预告了 Agent Store 的生态愿景。通过 Agent Store 把阿里集团和生态伙伴的 Agent 向外开放，让各行各业的人都可以拥有自己专属的助理。此时，通义大模型仍然为底座，但 " 隐身 " 在后，统一以 Agent 应用的形式服务用户和客户。

曾经，苹果正是靠着 App Store，一举推动功能机向智能机的迭代，阿里云也想靠自家 AI 生态推企业、开发者、用户们加速迈入人工智能时代。

AI 产品的普及应用，则会进一步推动云计算资源的使用。

过去两年半，从 ChatGPT 带来的生成式 AI 计算，到 Manus 所代表的 Agent 计算，再到未来 AI 改变物理世界的具身智能和智驾，每一次 AI 技术迁移和成熟，都会使得计算量指数级增长。

眼下，Qwen3 在部署成本不到 DeepSeek R1 四成的情况下，性能全面超越国内领先模型，进一步拉低模型普及成本，高性能、高性价比的模型将加速中国 AI 应用的寒武纪大爆发。

阿里云方面判断，2025 年将是 AI 应用特别是 AI Agent 的元年，Agent 对算力的需求是指数级别增长的。其内部数据显示，一款百万级日活量的 AI 产品，倘若 Agent 化，消耗的 tokens 要翻 30 万倍。这对阿里云来说，就是源源不断的现金流。

3- 全面 AI 化

过去两年，回归大众视野的马云每次公开亮相，都三句不离 AI。去年末，马云感慨，20 年前他们幸运地抓住了互联网，成就了今天的一切。他坚信，如今 AI 将掀起一场巨变。

" 用 AI 再造一个阿里 " 成为内部共识。此刻，阿里云正将 AI 写进整个集团的 DNA，它也将自己从十几年前集团的成本中心，变为真正的动力引擎。

一场关于阿里的 AI 大跃进，浩浩汤汤地拉开了帷幕。

自两年前提出并实施 "AI 驱动 " 战略以来，阿里在 AI 基础设施方面的投资持续加大。年初，吴泳铭宣布集团将在未来三年内继续加码，豪掷 3800 亿用于建设云和 AI 硬件基础设施。

数字之大，不但创下了中国公司的同类投资纪录，也几乎等同于阿里最近三年的累计利润。这意味着，阿里要押上三年赚到的钱，豪赌在 AI 之上。

在近乎 All in 的势头下，阿里云已全面重构了一个从底层硬件到计算、存储、网络、数据处理、模型训练和推理平台的全栈技术架构体系，成为国内最早自研、布局最深入的 AI 基础设施。

有了基建的支撑，接下来阿里要先用 AI" 改造 " 自己。因为拥有中国最丰富的商业生态的阿里，本身就具备 AI 落地的实践场景。

集团内部很快开启了全体系的目标对齐。据内部人士透露，阿里所有业务单元 2025 年的绩效考核直接与 AI 技术应用成效挂钩。其中，淘宝、天猫等核心电商部门被要求全面植入 AI 能力，目前已有 200 多个业务线正与通义千问团队联合开发智能功能。

其中，首当其冲的是生活消费的入口，这也是集团的根基。据吴泳铭介绍，淘宝通过 AI 技术改造，能够显著提升与消费者的互动和交易效率，同时在购物决策等很多消费领域也有巨大空间，变成淘宝用户时长以及用户价值的提升，且有望带来除购物之外的更大用户价值。

恰似阿里当年创立时，用互联网这样的先进生产力获得 " 无限资源 "。未来无论是交付更好的用户体验、带来更高的运营效率、还是让用户、商家和平台，这个商业系统里的每一方想要获得更大收益，都需要新的生产力增量，AI 便最有可能是打破生产力瓶颈的武器。

接下来，另一重要方向是加码 C 端，离 AI 转化最近的通义千问和夸克被推到了台前。

夸克可以说是阿里内部第一波冲到大众面前的 AI 产品。前段时间祭出的 "AI 超级框 "，已经让用户看到其作为超级生产力工具和 Agent 的雏形。

过去一年多时间，夸克围绕几千万互联网年轻用户加速迭代，让它进军 " 国民级 AI 工具 " 的野心昭然若揭。今年 2 月马云专门到访夸克办公区。一个月后，夸克改版升级，级别上升为阿里集团 AI 旗舰应用，成为了阿里在 ToC 应用方向的希望。

另一边，Qwen3 上线后，通义 APP 作为 " 亲儿子 " 第一时间接入了 Qwen3 的 A22B、32B 和高性能深度思考版的 32B 三个模型。显然，在隔壁字节的豆包、腾讯的元宝大举发力 C 端的大势下，阿里也想挑战一下自己原先的 " 软肋 "，试图借 AI 复制如同 DeepSeek 一般的破圈能力。

紧接着，" 通义 + 夸克 " 的组合拳开始快速在阿里内部复制——4 月下旬，高德推出 AI 导航智能体、飞猪旅行推出 "AI 问一问 " 功能、饿了么上线骑手 AI 助手 " 小饿 "。

可以说，阿里内部已经全体系地对齐了任务和目标，用 AI 开启提升生产力的大行军。从云计算、核心电商到全球业务拓展，阿里早已在 "AI 驱动 " 战略下，让自己变成了一家 AI 公司。

接下来，AI 应用爆发即将推动阿里价值重估。

4- 迎来重估

就目前布局而言，阿里是目前中国互联网公司里，在 AI 上投入最坚决、布局最全的玩家。

未来三年在 AI 上 3800 亿资本开支史无前例 garantire; 阿里从基础设施、大模型、应用上有完整布局，且阿里云和通义大模型家族都位列全球第一梯队。

这套 " 云 +AI" 滚雪球式增长，将推高 " 重估叙事 " 的天花板。去年云栖大会开始，阿里云已打出明牌——算力升级、大模型迭代、大幅降价。

目前来看，阿里大模型能力全球领先。自 ChatGPT 在全球掀起热潮以来，阿里保持高频模型推新频率，不断追赶全球领先大模型。Qwen3 的问世，代表中美大模型已抹平代际差，甚至在开源领域早已领先美国大模型。

在基建方面，阿里云是亚太第一、全球领先的云计算平台。随着人工智能加速发展，以 CPU 为核心的经典计算体系正快速向 GPU 主导的加速计算体系转移。曾在 CPU 算力阶段领先的阿里云，如今要再 " 换轨 " 抢先跟 AI 玩家们绑定。

目前，在 Qwen 模型家族和开源生态的吸引下，已经有超过九成的上市商业银行、手机品牌、汽车品牌、家电龙头加入到了阿里的 AI 生态之中，就连苹果也选择了阿里，成为其在中国布局 AI 的重要合作伙伴。

面向 AI 时代，阿里云全面重构了一个从底层硬件到计算、存储、网络、数据处理、模型训练和推理平台的全栈技术架构体系，成为国内最早自研、布局最深入的 AI 基础设施。

在应用层，阿里拥有中国最丰富的商业生态。夸克在 AI 搜索领域是中国用户量最高的应用。钉钉是中国 to B 领域少数同时具备规模和生态优势的 SaaS 平台。阿里的电商、地图导航、内容等业务板块也正在积极应用 AI。

自此，阿里形成了以云计算为底层，大模型 MaaS 为中间层和应用为顶层的架构，把自己打造成了 " 三位一体 " 的全能选手，成了目前中国互联网公司里，在 AI 上投入最坚决、布局最全的玩家。

要知道，OpenAI 之所以一骑绝尘，就是因为它同时在自研模型、AI 应用都占据着绝对领先的地位，叠加之后的经济价值，全都反映到了碾压同行的估值上面。如今，这一估值模型也将套用于阿里之上。

阿里 AI 帝国逐渐成型，业务收入很快会成为其野心和市场热度的晴雨表。

4 月 30 日，IDC 发布的《中国公有云服务市场跟踪》报告显示，AI 推动公有云市场回暖，2024 下半年中国公有云 IaaS 市场规模为 948.2 亿元，同比增长 13.8%。阿里云以 26.1% 的市占率排在第一，份额连续三个季度回升。

阿里云季度市场份额，从去年 Q1 的 25.8% 增长至 Q4 的 26.2%。市场份额拾级而上，阿里云的赚钱能力也随之水涨船高。

据阿里巴巴财报，2024 年第四季度阿里云实现营收 317.42 亿元，同比增长 13%，相比上一季度 7% 的增速接近翻倍。得益于 AI 相关产品推动的公共云收入增长，AI 收入已连续六个季度三位数增长。

从互联网电商公司到 AI 科技巨头，阿里云带着整个阿里巴巴集团在身价重估的路上狂奔。

高盛 Ronald Keung 分析师团队预计，阿里云的 AI 相关收入将在 2026 财年和 2027 财年分别达到 290 亿和 530 亿元，占总收入的 20% 和 29%。进而助推整个阿里云在 2026-2027 财年实现 20% 以上的收入增长。

摩根大通测算，AI 每提升云收入增速 2 个百分点，阿里股价将上涨 1%。在其看来，如果按照微软 10.5 倍的估值倍数计算，阿里云的价值可高达 1850 亿美元，阿里巴巴的相应市值将达到 3910 亿美元。而目前阿里市值是 3045 亿美元。

用 AI 再造一个阿里，这是这艘巨轮身价重估的重要节点。或许 Qwen3 的突破，或许只是这个宏大叙事的开篇。

AI 竞赛还远未到终点，眼下腾讯云、华为云也在智驾数据、云计算等方面加速跟进。对阿里来说，3800 亿可能只是一张入场券，真正的考验在于能否持续把技术优势转化为商业动能和真真切切的盈利。

想要最终成为 AI 变革下的 " 水电煤 "，构建起繁荣的 AI 新世代，阿里还得要加速狂奔。

本文为全天候科技原创作品，未经授权不得转载，如需转载，请在后台回复 " 转载 " 二字，获取转载格式要求。

5- 相关阅读