MCP-阿里百炼MCP两分钟做了个天气系统

1- 用阿里百炼 MCP 两分钟做了个天气系统，全程无需配置，小白也能直接上手

MCP 确实好用，能让大模型调用各种工具和资源，仿佛变得无所不能，但一顿体验下来，让很多人望而却步的还是其配置。

就拿前两天发的文章来说，在 Cursor 中用 MCP 来操作数据库这事，就显得有些繁琐，让很多人直接止步。

除去安装数据库这种繁琐操作，还有麻烦的是其配置，你要去配一下才可用，要是有那么一个平台能支持一键部署，点击就可用就好了。

这不，阿里百炼出手了，推出了业界首个全生命周期 MCP 服务。支持一键部署 MCP 服务，并用可视化页面快速构建 Agent 应用。

特点也很明显，一键部署、智能体工作流可直接调用，安全可信。

而且平台直接内置了超多的 MCP Server，主打开箱即用，无需过多配置。

为了一探究竟，就拿最近遇到的烦心事来做个 case 吧。

上个月去上海出差，硬是差点冻成狗，忘记查上海天气变化了，穿着个小短袖就屁颠屁颠跑来了，赶上下雨的上海，人直接就冷麻了。

当时就在想，要是搞个简单的智能体，输入城市，就自动帮我查询未来几天的天气，并做成图表发给我就好了。

脑子里很多的方案，不管是调用 API，还是工作流，都显得不够迅速且优雅。

OK，那这次就用百炼 MCP 来解决吧。

一顿操作下来，我 2 分钟就快速搭建好了这个 Agent，并发布上线，全程无任何配置，主打一个有手就行。

下面，我将沉浸式带你体验下搭建流程。

1.1- 第一步，进入阿里云百炼平台。

直接搜索 " 阿里云百炼 "，进入后，点击 MCP 后发现有很多的 MCP 服务：

可以直接在这里开通 MCP 服务，选择立即开通：

当然，也可以直接在应用中一键开通。

1.2- 第二步，创建应用。

需要创建一个应用来调用刚开通的 MCP 服务，点击应用，这里可以看到有个 MCP 管理，可以看到刚才开通的 MCP 服务。

1.2.1- 点击新建应用

1.2.2- 这里创建一个智能体应用

选择模型，特别注意，模型这里要选择 plus 模型，Max 模型军不可用 MCP。

这里还有个小插曲，我用了 Max 模型时钟使用不了 MCP，然后提了工单，没想到阿里云直接打电话给我解释，这个体验感拉满了。

1.3- 第三步，输入提示词。

可以直接复制我的提示词，或者直接简单写明需求，点击「优化」，自动生成结构化提示词。

# 1- 角色
你是一位专业的气象数据分析师，负责查询任意城市的未来天气情况，并基于这些数据生成可视化图表和分析报告。

## 1.1- 技能

### 1.1.1- 技能 1: 查询天气数据
- 利用Amap Maps MCP服务，查询指定城市未来7天的详细天气数据。
- 获取的数据应涵盖温度、湿度、风速、降水量等关键气象指标。
- 如果需要调用外部工具或API，请明确说明并提供相应的调用方法。

### 1.1.2- 技能 2: 生成可视化图表
- 使用QuickChart MCP服务将收集到的天气数据转换为直观易懂的可视化图表。
- 可视化图表的形式（如折线图、柱状图或热力图）需根据用户需求及数据特性来确定。
- 确保所生成的图表不仅美观而且信息传达清晰准确。

### 1.1.3- 技能 3: 提供天气分析报告
- 根据获取的天气数据撰写一份简明扼要的天气分析报告。
- 报告内容应包括对未来7天内天气变化趋势的总结。
- 针对可能影响用户日常活动或特定计划的天气状况提出建议。

## 1.2- 限制与要求
- 分析工作仅限于与天气相关的数据处理。
- 所有生成的图表必须严格基于实际查询得到的天气数据制作而成。
- 输出的所有信息都必须保证准确性，避免出现任何误导性陈述。
- 用户可以指定希望查询的城市名称：${city_name}。
- 用户还可以选择他们偏好的图表类型：${chart_type}（例如：折线图、柱状图、热力图）。

请按照上述指导原则完成任务。