1. ComfyUI K 采样器介绍

1.1. 采样器：降噪

*采样器

1.1.1. 降噪为 0 时

• 整个 AI 生图的过程中，不像人类作画那样，而是在一个潜空间中进行降噪处理；
• 它会在一个混沌的潜空间中去掉多余的噪声，保留有效的像素，最后我们才能看到图像；
• 当降噪为 1 时意思是降噪为 100%，它会把潜空间中多余的噪点全部去掉，最终留下的我们才能看清楚这是一个人；
• 当降噪为 0 时，不做任何降噪处理，直接输出；

*降噪为 0 时

*降噪为 1 时

1.1.2. 潜空间

• 这是一个 512×512 的潜空间，它里面是有内容的，但是充满了噪点，我们人类看不到；

*潜空间

1.1.3. 20% 噪点

• 当让它去除 20% 的噪点时，图像比较模糊，但是能看到是一个人像，但是细节颜色部分都不完善；
• 降噪不是从无到有帮我们添加上东西，而是从充满噪点的画布上，去除多余的东西，保留剩下有用的信息能被我们分辨；
• 这就是 AI 生图的一个过程；

*20% 噪点

1.2. 采样器与调度器

*采样器与调度器

1.2.1. 采样器与调度器

• 采样器：euler
• 调度器：normal

采样器与调度器的两两选择有上百种组合。

采样器与调度器代表着 AI 的绘画方式；

• 有些人喜欢先画细节比如先画眼睛鼻子，然后再扩展到整个画面；
• 有些人喜欢先把整体框架勾勒出来，然后再去填充细节；
• 对于 AI 来说，它不是绘画方式，而是降噪方式不同；
• 比如 euler 和 normal 它可能在前面 70% 都不会出图，在最后 30% 快速出图；意思是前面降噪速度很慢，后面降噪速度很快；

举例：dpmpp_2m_sde 和 karras 这种组合可能就是前面降噪很快，后面降噪很慢；
前面快速生图，后面一点一点处理细节。

1.2.2. 采样器与调度器的选择

采样器与调度器具体怎么选择，是根据选择的大模型来匹配的；
训练大模型的时候也要配套采样器与调度器的参数；
所以大模型训练模型的时候用的哪个参数，我们反过来也用这些参数去生图；
效果就是最好的。

• 在下载模型时，作者也会给建议，这些模型用哪些参数；

1.2.3. 常用采样器与调度器

1.2.3.1. 第一种

• 采样器：euler
• 调度器：normal

1.2.3.2. 第二种

• 采样器：dpmpp_2m_sde
• 调度器：karras

这两种是很多大模型训练时候采取的参数。

1.3. CFG 参数

*CFG 参数

1.3.1. CFG 参数

代表提示词的服从程度，值越大提示词的权重越高；
值越小，可能就不会按照提示词给你画，类似一种听话的程度吧。

但是现在的大模型理解能力都很强，这个 CFG 的功能主要用在：调低一点，饱和度没那么高，更偏真实一些。

*CFG 调整到 3，更真实

1.3.2. CFG 参数调整

CFG 的参数也根据不同的大模型，选择作者推荐的参数。

如果不想调整，它默认是8，一般调整到4~6即可；
一般会尽量低一些，比如给到4；
出图质量是比较稳定跟真实的，低饱和状态。

1.4. 步数

代表 AI 画图，处理了多少步。

*步数

1.4.1. 步数选择

默认20步，一般选择20~30步即可。

1.4.2. 处理 1 步效果

*处理 1 步效果

步数太少图像出不来，步数太多，后面的步数基本上看不到效果。

二次元的一般给20步，真实画像一般给30步。

1.5. 种子数与生成后的控制

*种子数与生成后的控制

1.5.1. 生成后的控制

固定、增加、减少、随机。
意思是每生成一张图片后，种子数是增加 1，还是减少 1，还是固定不变，还是随机。

*生成后的控制

1.5.2. 种子数

种子数类似生成图片的 ID。

当种子数固定时，其它参数也不变，再点击运行也不会出新图。