做视频，装这 6 个 Skills 就够了！
做视频最浪费时间的地方不是剪辑，而是：脚本、素材、字幕、转码、批量导出，每一步都在重复消耗你。
以前做视频你可能要打开剪映、PR、字幕软件、压缩工具、格式转换工具，来回切换半天。
现在如果你在用 Codex、Claude Code、Cursor 这类 AI 编程 Agent，可以换个思路：
不是让 AI “直接生成大片”，而是给 AI 装上视频相关 Skills，让它帮你处理视频流程里的重复工作。
这 6 个 Skills 基本覆盖了从图文转视频、素材剪辑、字幕压缩、批量生成，到科普动画的大部分场景。
分别是：
- HyperFrames
- FFmpeg Skill
- OpenMontage
- Remotion Skills
- Video-Use
- Manim Skill
1. HyperFrames：图文转视频、自媒体内容最适合
HyperFrames 更适合做这种视频：
- 产品介绍视频
- 图文转动态视频
- 知识卡片视频
- 网页展示视频
- AI 工具推荐视频
- 无真人出镜的解释类视频
它的思路不是传统剪辑，而是用 HTML、CSS、JS 这类网页技术去生成视频。
你可以理解成：以前是"拖时间线做视频"，现在是"用代码描述视频"。
适合的提示词：
使用 HyperFrames，帮我做一个 30 秒的 AI 工具介绍视频。
风格：科技感、深色背景、字幕清晰。
结构：
1. 开头提出痛点
2. 中间展示 3 个功能点
3. 结尾给一句总结
适合谁？
如果你做公众号、小红书、AI 工具推荐、SaaS 产品介绍，HyperFrames 会比较实用。
它适合做"看起来像设计稿动起来"的视频，不适合直接剪真人素材。
2. FFmpeg Skill：视频处理神器，最该先学
如果只能先装一个视频相关能力，我建议先学 FFmpeg。
因为它太基础，也太实用了。
它可以做：
- 视频压缩
- 视频裁剪
- 格式转换
- 提取音频
- 合并视频
- 加字幕
- 改分辨率
- 批量处理素材
比如你有一个 500MB 的视频，想压到 50MB 以内；或者你想把横屏视频裁成竖屏；或者想批量给 20 个视频加字幕，这类任务就很适合让 AI 调 FFmpeg。
你可以这样问：
请用 FFmpeg 帮我把当前文件夹里的 mp4 视频批量压缩成 1080p，
保留清晰度，尽量减小体积，输出到 compressed 文件夹。
大白话讲：FFmpeg Skill 不是最好的，但一定是最常用的。
3. OpenMontage：适合完整视频流水线
OpenMontage 更像一个"视频生产系统"，不是单个小工具。
它适合这种需求：
我有一个选题，想让 AI 帮我拆成脚本、素材、配音、字幕、剪辑、成片。
它不是只解决一个环节，而是尽量把整个视频生产流程串起来。
适合的提示词：
帮我做一个 60 秒的视频，主题是：为什么普通人要学习 AI 自动化。
要求：
1. 先生成视频脚本
2. 再拆分镜
3. 再规划画面素材
4. 加旁白和字幕
5. 最后输出成片方案
适合谁？
适合想做自动化视频流水线的人，比如：
- AI 短视频号
- 知识科普账号
- 产品宣传视频
- 自动化内容工厂
- 批量生成栏目视频
但要注意：OpenMontage 更偏工程化，不是小白点一下就能用。
它对本地环境要求更高，通常会涉及 Python、Node.js、FFmpeg、API Key 等配置。
所以小白不建议。
建议顺序是：
- 先学 FFmpeg
- 再看 Video-Use
- 最后再研究 OpenMontage
4. Remotion Skills：固定栏目、批量视频很好用
Remotion 的特点是用 React 做视频。
如果你听不懂 React 也没关系，你只要记住一句话：Remotion 适合做模板化、批量化、结构固定的视频。
比如：
- 每日 AI 快讯
- 每周工具榜单
- 产品更新视频
- 播客切片包装
- 课程片头片尾
- 数据可视化视频
- 电商商品展示视频
你只要先做一个模板，后面换数据、换文案、换图片，就能批量生成。
安装命令可以参考：
npx skills add remotion-dev/skills
适合的提示词：
使用 Remotion 帮我做一个 30 秒的固定栏目视频模板。
栏目名：AI 工具日报。
画面包含：
1. 标题页
2. 今日 3 个工具
3. 每个工具一句话介绍
4. 结尾关注引导
要求后续可以替换数据批量生成。
如果你做的是"每天都长得差不多，但内容不同"的视频，Remotion 很香。
5. Video-Use：真人素材、访谈、口播剪辑更合适
Video-Use 更贴近真实剪辑场景。
比如你有一堆素材：
- 口播视频
- 访谈视频
- 教程录屏
- 旅行素材
- 活动现场
- 产品演示
你想让 AI 帮你从里面剪出一条成片。
它的思路是：你把素材放进文件夹，然后让 Agent 读取、分析、剪辑，最后输出 final.mp4。
适合的提示词：
请把这个文件夹里的素材剪成一条 60 秒短视频。
要求：
1. 删除停顿和废话
2. 保留信息密度高的片段
3. 加上中文大字幕
4. 节奏适合小红书/抖音
5. 输出 final.mp4
适合谁？
- 真人口播博主
- 知识类博主
- 访谈类内容
- 教程类内容
- 有大量素材但不想手动粗剪的人
但也要实话实说：Video-Use 不是魔法。素材质量差、声音乱、内容没重点，AI 也救不了。
它更适合帮你做粗剪、整理、字幕、基础包装，不是代替专业导演。
6. Manim Skill：数学、科技、科普动画专用
Manim Skill 适合做解释型动画。
比如：
- 数学公式推导
- AI 原理解释
- 算法可视化
- 科技科普
- 物理动画
- 流程逻辑演示
它最典型的风格，就是那种"3Blue1Brown 式"的数学动画。
适合的提示词：
请用 Manim 做一个 45 秒的科普动画。
主题：什么是神经网络。
要求：
1. 用圆点和连线表示神经元
2. 展示输入层、隐藏层、输出层
3. 用简单动画解释权重变化
4. 字幕用中文
5. 风格简洁，适合小白理解
适合谁？
如果你做的是科技、AI、编程、数学、科普内容，Manim Skill 很适合。
但如果你只是剪真人口播，它就不是首选。
Manim 不是剪辑工具，它是解释型动画工具。
7. 小白应该怎么选？
别一上来 6 个全装，全装不等于会用。
按你的场景选就行：
- 做图文转视频：选 HyperFrames
- 做压缩、裁剪、转码、加字幕：选 FFmpeg Skill
- 做完整视频流水线：选 OpenMontage
- 做固定栏目、批量视频：选 Remotion Skills
- 做真人素材粗剪：选 Video-Use
- 做数学、科技、科普动画：选 Manim Skill
最适合小白的入门顺序是：
- 先学 FFmpeg Skill，因为最实用。
- 再学 Video-Use，因为最接近真实剪辑。
- 然后学 Remotion，因为适合批量做栏目。
- 最后再研究 OpenMontage、HyperFrames、Manim。
8. 安装前你需要准备什么？
至少准备这些基础环境：
- Node.js
- Git
- FFmpeg
- 一个 AI 编程 Agent，比如 Claude Code、Codex、Cursor
- 部分工具可能还需要 Python 或 API Key
小白可以先从这两个命令开始：
npx skills add heygen-com/hyperframes
npx skills add remotion-dev/skills
如果你要试 OpenMontage，可以参考：
git clone https://github.com/calesthio/OpenMontage.git
cd OpenMontage
make setup
Windows 用户如果 make 不好用，就优先看项目 README 里的 Windows PowerShell 安装方式，不要硬抄 macOS 命令。
9. 最后说句实话
这 6 个 Skills 不是让你"装完就能自动变成做视频的高手"。
它们真正解决的是：
- 重复剪辑
- 批量转码
- 字幕处理
- 模板生成
- 素材粗剪
- 科普动画
- 视频流程自动化
AI 不是替你审美，也不是替你选题。
AI 更适合帮你把重复流程自动化，把技术门槛降下来。
